最近在读《The Little Schemer》，一到七章都还好，到第八章就开始云里雾里了。书读不透，那么看代码吧。好在已经有了把示例都整理好了。那么开始吧。
我们期望能写出一个能对任意表达式求值的函数，一般叫它eval。不过，这里为了强调是我们自己的求值函数，叫它 value 。
我们先来看两个求值过程：
(value 6)
(value '(add1 6)) ; 7
我们不禁要问，这么多函数是必要的吗？它们起什么作用？
显然，value是个入口函数，因为它只用到了一次。
meaning需要一个表达式和一张记录变量名和其值的对照表（上下文环境）。这就引出一个问题，什么时候改写对照表？(*application)
接着，由expression-to-action判断表达式是否为原子( atom )，是的话交给atom-to-action（如果是数字、真假、cons, car, cdr, null?, eq?, atom?, zero?, add1, sub1, number?，就交给*const；其他交给*identifier）；否则交给list-to-action。
函数分为内置函数( primitive )和自定义函数( non-primitive )两类。语言规定了内置函数的行为，但对于自定义函数，我们只能在运行时确定，所以需要在定义时把它们的相关信息（如：参数、函数体）写进对照表。
它们分别是这么存储的：
(primitive primitive-name)
(non-primitive (table formals body)) （上下文 形参 函数体）
如，
(lambda (x) (cons x y))
对照表的内容是
((( y z)
((8) 9)))
那么，解释器内部是这么存储的：
其中，list (table formals body)叫做 closure record .
list-to-action将quote, lambda, cond之外函数交由*application处理。*application对函数和参数列表分别进行处理，按函数类型将primitive交给apply-primitive，而将non-primitive交给apply-closure处理。
evlis对 list 中的各个元素依次求值，把结果合成一个 list 返回。
evcon用于对cond求值。
剩下的各位还是看书吧😊
