重要参数
// 散列表最大值
private static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;
// 负载因子，负责计算扩容阈值
private static final float LOAD_FACTOR = 0.75f;
// 树化阈值
static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;
// 非树化的阈值
static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6;
// 最小树化容量，散列表的容量达到 64 且链表长度达到 8 的时候才可以进行树化
static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64;
// 每个线程迁移数据时，桶位的最小步长
private static final int MIN_TRANSFER_STRIDE = 16;
// 扩容的标识戳
private static final int RESIZE_STAMP_BITS = 16;
// 最大线程数量 65535
private static final int MAX_RESIZERS = (1 << (32 - RESIZE_STAMP_BITS)) - 1;
// 正在迁移数据 ForwardingNode 用到
static final int MOVED = -1;
// 树化结构
static final int TREEBIN = -2;
// 0x7fffffff 相当于 31个1 在与负数进行按位与运算时会得到一个正数
static final int HASH_BITS = 0x7fffffff
// 装载数据的桶
transient volatile Node<K,V>[] table;
// 扩容过程中使用的数组，扩容结束后指向 NULL,会赋值给 ForwardingNode
private transient volatile Node<K,V>[] nextTable;
// 当数组未发生竞争或者数组中要修改的位置被其他线程正在修改时，将要修改的值记录到 baseCount 中
private transient volatile long baseCount;
// 表示当前是否有其他线程正在操作数组，通过循环和 CAS 来修改 cellsBusy 的值来表示锁，1 代表被上锁，0 代表无锁状态
private transient volatile int cellsBusy;
// LongAdder 中的 cells 数组，当 BaseCount 发生竞争后，会创建 Cells 数组。线程会通过 hash 值取到自己的 cell. 将增量累加到指定的 cell 中。总数
private transient volatile CounterCell[] counterCells;
// 表示 table 的状态
// -1 表示当前的 table 正在初始化
// sizeCtl!=-1 && sizeCtl<0 时 表示正在扩容，高 16 位表示扩容的标识戳，低 16 位表示有多少个线程正在参与扩容
// 0 表示创建 table 时使用 default capacity
// 大于 0 时：
// 如果 table 未初始化化，表示要初始化的大小
// 如果 table 已经初始化，表示下一次要扩容的阈值
private transient volatile int sizeCtl
// Node 节点，可以形成单向链表
static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
final int hash;
final K key;
volatile V val;
volatile Node<K,V> next;}
// 重定向节点，扩容时使用，指向扩容后的 table
static final class ForwardingNode<K,V> extends Node<K,V> {
final Node<K,V>[] nextTable;
ForwardingNode(Node<K,V>[] tab) {
super(MOVED, null, null, null);
this.nextTable = tab;
}
// native 层对应的地址的偏移 因为 CAS 是一个 Native 的操作，Java 层要知道取那段内存表示 native 层对应的值
private static final sun.misc.Unsafe U = sun.misc.Unsafe.getUnsafe();
private static final long SIZECTL;
private static final long TRANSFERINDEX;
private static final long BASECOUNT;
private static final long CELLSBUSY;
private static final long CELLVALUE;
private static final int ABASE;
private static final int ASHIFT;
static {
try {
SIZECTL = U.objectFieldOffset
(ConcurrentHashMap.class.getDeclaredField("sizeCtl"));
TRANSFERINDEX = U.objectFieldOffset
(ConcurrentHashMap.class.getDeclaredField("transferIndex"));
BASECOUNT = U.objectFieldOffset
(ConcurrentHashMap.class.getDeclaredField("baseCount"));
CELLSBUSY = U.objectFieldOffset
(ConcurrentHashMap.class.getDeclaredField("cellsBusy"));
CELLVALUE = U.objectFieldOffset
(CounterCell.class.getDeclaredField("value"));
ABASE = U.arrayBaseOffset(Node[].class);
int scale = U.arrayIndexScale(Node[].class);
if ((scale & (scale - 1)) != 0)
throw new Error("array index scale not a power of two");
ASHIFT = 31 - Integer.numberOfLeadingZeros(scale);
}.....
}
Spread 函数再 hash
使用扰动函数对 hash 值进行重新的计算，让高 16 位参通过异或算法（不同返回1）参与到 hash 的计算中，让 hash 值更散列。不经过扰动函数处理 hash 值，在数组比较小的时候，会只有低 16 位参与到计算，散列程度不够，容易发生碰撞
static final int spread(int h) {
return (h ^ (h >>> 16)) & HASH_BITS;
}
计算扩容标识
只有当扩容标识一致时，其他线程才可以参与扩容
static final int resizeStamp(int n) {
return Integer.numberOfLeadingZeros(n) | (1 << (RESIZE_STAMP_BITS - 1));
}
tableSizeOf
返回传入数字的最小的 2 的平方数
- 传入 7 返回 8
- 传入 16 返回 16
private static final int tableSizeFor(int c) {
int n = c - 1;
n |= n >>> 1;
n |= n >>> 2;
n |= n >>> 4;
n |= n >>> 8;
n |= n >>> 16;
return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;
}
put 操作
put 函数是通过自旋和 CAS 方式实现的。
- 首先判断数组容器是否初始化了，如果没有进行初始化
- 如果当前插入位置没有元素，在当前位置插入元素
- 如果当前位置是 FWD 节点参与扩容
- 如果当前位置有元素，如果是链表且没有重复插入在尾部，如果重复了进行替换
- 如果插入位置是树，如果重复了同样进行替换
- 插入后，如果插入的位置达到了树化阈值，进行扩容
- 插入后，如果达到了扩容阈值，进行扩容
final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) {
// ConcurrentHashMap 插入的 key 和 value 不能为空
if (key == null || value == null) throw new NullPointerException();
// 对 key 的 hash 值进行扰动，让 hash 值更散列
int hash = spread(key.hashCode());
// 插入的节点在 链表 中的位置
int binCount = 0;
// tab 持有了 table，也就是 ConcurrentHashMap 数组的引用
for (Node<K,V>[] tab = table;;) {
// f 表示头结点
// n 表示数组的长度
// i 表示 index，要插入的位置
// fh 表示节点处理后的 hash 值
Node<K,V> f; int n, i, fh;
// Case 1: 第一次插入，先初始化数组，懒加载的方式
if (tab == null || (n = tab.length) == 0)
tab = initTable();
// Case 2: 如果插入位置的头结点是 null，也就是当前位置还没有元素，直接插入
else if ((f = tabAt(tab, i = (n - 1) & hash)) == null) {
// 如果在这个位置通过 CAS 插入成功了，终止循环，
// 如果返回 false 代表有其他线程先一步在这里插入了，继续自旋，尝试重新插入
if (casTabAt(tab, i, null,
new Node<K,V>(hash, key, value, null)))
break; // no lock when adding to empty bin
}
// Case 3:如果当前是 Forward 节点，代表正在扩容，协助扩容，Forward 节点的 hash 值固定是 MOVED （-2）
else if ((fh = f.hash) == MOVED)
tab = helpTransfer(tab, f);
// Case 4:如果是树或者链表
else {
// 记录旧节点，在节点重复时使用
V oldVal = null;
// 锁住修改桶位的头结点。
synchronized (f) {
// 确保没有其他线程修改了头结点，导致锁加错
if (tabAt(tab, i) == f) {
// hash 值大于 0 表示该节点没有在扩容
if (fh >= 0) {
// 记录桶的元素个数
binCount = 1;
// 遍历当前位置的所有节点
for (Node<K,V> e = f;; ++binCount) {
K ek;
// 如果插入的元素一致，进行替换
if (e.hash == hash &&
((ek = e.key) == key ||
(ek != null && key.equals(ek)))) {
oldVal = e.val;
if (!onlyIfAbsent)
e.val = value;
break;
}
// 如果没有重复，作为尾节点插入
Node<K,V> pred = e;
if ((e = e.next) == null) {
pred.next = new Node<K,V>(hash, key,
value, null);
break;
}
}
}
// 如果是树 按照树的方式进行插入
else if (f instanceof TreeBin) {
Node<K,V> p;
binCount = 2;
if ((p = ((TreeBin<K,V>)f).putTreeVal(hash, key,
value)) != null) {
oldVal = p.val;
if (!onlyIfAbsent)
p.val = value;
}
}
else if (f instanceof ReservationNode)
throw new IllegalStateException("Recursive update");
}
}
if (binCount != 0) {
// 如果修改位置的元素长度达到了 树化阈值(一定是链表),进行树化
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD)
treeifyBin(tab, i);
if (oldVal != null)
return oldVal;
break;
}
}
}
// 插入元素后，判断桶的长度是否达到了扩容阈值
addCount(1L, binCount);
return null;
}
初始化数组
private final Node<K,V>[] initTable() {
// tab 表示 ConcurrentHashMap 的数组
// sc 表示 sizeCtl
// -1 表示正在被其他线程初始化
// <0 表示正在被扩容
Node<K,V>[] tab; int sc;
while ((tab = table) == null || tab.length == 0) {
// 当前线程没有争抢都初始化锁，继续自旋
if ((sc = sizeCtl) < 0)
// 让出一下 cpu
Thread.yield(); // lost initialization race; just spin
// 尝试争抢锁 通过 CAS 的方式将 sizeCtl 修改成为 -1，
// 修改成功代表获取锁成功，修改失败继续自旋
else if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, -1)) {
try {
if ((tab = table) == null || tab.length == 0) {
// 如果 sc > 0 使用 sc 的值进行初始化
// 如果 sc == 0 使用 默认容量进行初始化
int n = (sc > 0) ? sc : DEFAULT_CAPACITY;
@SuppressWarnings("unchecked")
Node<K,V>[] nt = (Node<K,V>[])new Node<?,?>[n];
table = tab = nt;
// 计算下一次扩容的值
// 向右移动 4 位，代表除以 4
// n - (1/4n) = 3/4n = 0.75n
sc = n - (n >>> 2);
}
} finally {
sizeCtl = sc;
}
break;
}
}
return tab;
}
统计散列表中元素个数以及数组扩容
addCount 函数上半段表示统计散列表中元素个数 通过 CellCounter 来实现。下半段为扩容函数
- 采用了CAS+BaseCount+自旋锁的方式
- 当没有发生争抢时，就将当前线程记录的数值累加到 baseCount 上
- 如果发生了争抢，就将值写到当前线程在 Cells 数组对应的位置上
- 在计算元素总和时，将 Cells 数组中的值和 BaseCount 进行累加
- 通过 CAS 修改 sizeCtl 的结果，判断是否满足扩容条件。
- 如果是第一个扩容线程，需要准备一个新的数组
- 如果是参与扩容的线程，需要传递扩容后的数组来参与扩容
// 计算散列表中元素的个数，如果达到扩容阈值，进行扩容
private final void addCount(long x, int check) {
// as 当前线程经经过寻址计算后在数组对应位置存储值
// b baseCount 在没有发生竞争时，值保存在 baseCount 中
// s 表示当前散列表中的元素
CounterCell[] as; long b, s;
// 条件1 counterCells 已经创建好了
// 条件2 U.compareAndSwapLong 更新 base 失败了，表示有其他线程修改过了，发生了竞争，取反后表示 false 进入循环
// 注意 这里是或关系，满足一个条件就进入循环
if ((as = counterCells) != null ||
!U.compareAndSwapLong(this, BASECOUNT, b = baseCount, s = b + x)) {
// 当前线程在 CounterCell 中对应的元素
// v 更新的值
// m Cells 数组的元素个数
CounterCell a; long v; int m;
// 是否没有竞争
boolean uncontended = true;
// 条件1 as == null || (m = as.length - 1) < 0
// true 表示当前线程是通过写 base 竞争失败进入的循环
// 条件2 a = as[ThreadLocalRandom.getProbe() & m]) == null
// true 表示当前线程所对应的位置没有存储值
// 条件3 !(uncontended =
U.compareAndSwapLong(a, CELLVALUE, v = a.value, v + x))
// true 表示当前线程更新对应位置的值失败，发生了竞争关系
if (as == null || (m = as.length - 1) < 0 ||
(a = as[ThreadLocalRandom.getProbe() & m]) == null ||
!(uncontended =
U.compareAndSwapLong(a, CELLVALUE, v = a.value, v + x))) {
fullAddCount(x, uncontended);
// 因为 fullAddCount 是很耗时的方法，后面是扩容方法，所以在这里就直接返回，不参与扩容操作了
return;
}
if (check <= 1)
return;
// 获取当前散列表中元素的个数，是一个期望值。是一个最终一致性的。
s = sumCount();
}
// 表示是 put 操作调用的 addCount 操作
if (check >= 0) {
// 进行扩容
// tab: map 的散列表数组
// n: 散列表元素的个数
// sc:sizeCtl: 表示当前是否正在扩容
Node<K,V>[] tab, nt; int n, sc;
// True 表示可以扩容
while (s >= (long)(sc = sizeCtl) && (tab = table) != null &&
(n = tab.length) < MAXIMUM_CAPACITY) {
// 计算一个扩容标志，当其他线程加入时使用
int rs = resizeStamp(n);
// sizeCtl 小于0 表示当前正在扩容，判断是否可以加入扩容过程中
if (sc < 0) {
if ((sc >>> RESIZE_STAMP_SHIFT) != rs || sc == rs + 1 ||
sc == rs + MAX_RESIZERS || (nt = nextTable) == null ||
transferIndex <= 0)
break;
if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, sc + 1))
// 协助扩容 带有 nexttable
transfer(tab, nt);
}
// 第一个扩容的线程
// sizeCtl 大于 0 表示达到了扩容阈值，可以扩容
else if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc,
(rs << RESIZE_STAMP_SHIFT) + 2))
// 第一个扩容的线程
transfer(tab, null);
s = sumCount();
}
}
}
数据迁移 Transfer
- 扩容时会计算扩容的步长，就是每个线程负责桶位哪个区间的扩容
- 然后通过自旋加 CAS 的方式更新节点
- 如果当前节点没有元素，就在原表中该位置处插入一个 FWD 的节点
- 如果当前节点是一个链表，会将该链表分为高位链表和低位链表（高位链表和新数组长度相与后是 1 ，低位相与后是 0 ），然后通过 CAS 的方式将低位链表放到新数组中，位置不变
- 高位链表放到原位置加上原数组长度的位置处，并将原数组对应位置更新为 FWD 节点
- 如果是树，同样区分为高低位节点，移动到新数组中，并且检查是否可以退化为链表
private final void transfer(Node<K,V>[] tab, Node<K,V>[] nextTab) {
// n 原数组的长度
// stride:步长，表示每个数据负责迁移一段数据区间的长度
int n = tab.length, stride;
if ((stride = (NCPU > 1) ? (n >>> 3) / NCPU : n) < MIN_TRANSFER_STRIDE)
stride = MIN_TRANSFER_STRIDE; // subdivide range
// 如果是第一个扩容的线程，创建一个新表
if (nextTab == null) { // initiating
try {
@SuppressWarnings("unchecked")
Node<K,V>[] nt = (Node<K,V>[])new Node<?,?>[n << 1];
nextTab = nt;
} catch (Throwable ex) { // try to cope with OOME
sizeCtl = Integer.MAX_VALUE;
return;
}
// 赋值给全局变量，方便其他线程拿到
nextTable = nextTab;
// 记录扩容进度的线程
transferIndex = n;
}
// 新表长度
int nextn = nextTab.length;
// 重定向节点，记录新表的位置，当有其他线程访问正在扩容的节点时，会直接通过 FWD 去访问新表
ForwardingNode<K,V> fwd = new ForwardingNode<K,V>(nextTab);
// 推进标记
boolean advance = true;
// 完成标记
boolean finishing = false; // to ensure sweep before committing nextTab
// i 表示当前线程正在处理第几个位置
// bound 表示处理的上限，达到上限（也就是步长指定的位置就不能继续处理了）
// 自旋的操作
for (int i = 0, bound = 0;;) {
// f 当前桶位的头结点
// fh hash 值
Node<K,V> f; int fh;
// 1 给当前线程分配任务区间
// 2 维护任务的进度
while (advance) {
// nextIndex 任务开始下标
// nextBound 任务结束下标
int nextIndex, nextBound;
// 表示当前线程还有任务没有处理完,
// --i>= bound 就是当前要处理的下一个任务还没有达到边界
if (--i >= bound || finishing)
advance = false;
// 表示还没有分配任务区间
else if ((nextIndex = transferIndex) <= 0) {
i = -1;
advance = false;
}
// 根据步长分配任务区间
else if (U.compareAndSwapInt
(this, TRANSFERINDEX, nextIndex,
nextBound = (nextIndex > stride ?
nextIndex - stride : 0))) {
bound = nextBound;
i = nextIndex - 1;
advance = false;
}
}
// 扩容完毕
if (i < 0 || i >= n || i + n >= nextn) {
int sc;
if (finishing) {
nextTable = null;
table = nextTab;
sizeCtl = (n << 1) - (n >>> 1);
return;
}
// sc - 1 表示扩容让 sizeCtl 的记录扩容线程数 -1
if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc = sizeCtl, sc - 1)) {
// 如果当前线程不是最后一个退出的线程，直接退出循环
if ((sc - 2) != resizeStamp(n) << RESIZE_STAMP_SHIFT)
return;
// 是最后一个退出的线程，重新检查一遍数组
finishing = advance = true;
i = n; // recheck before commit
}
}
// 进行扩容
// 条件1：当前节点没有要迁移的元素，直接在该位置添加 FWD 节点
else if ((f = tabAt(tab, i)) == null)
advance = casTabAt(tab, i, null, fwd);
// 如果当前节点已经在迁移中，继续迁移
else if ((fh = f.hash) == MOVED)
advance = true; // already processed
else {
// 给头结点加锁
synchronized (f) {
if (tabAt(tab, i) == f) {
// ln 表示低位节点
// hn 表示高位节点
Node<K,V> ln, hn;
if (fh >= 0) {
// 使用 runBit 来区分高位节点和低位节点
int runBit = fh & n;
Node<K,V> lastRun = f;
for (Node<K,V> p = f.next; p != null; p = p.next) {
int b = p.hash & n;
if (b != runBit) {
runBit = b;
lastRun = p;
}
}
// 低位节点相与后是 0
if (runBit == 0) {
ln = lastRun;
hn = null;
}
// 高位节点相与后是 1
else {
hn = lastRun;
ln = null;
}
// 构建 ln 和 hn
for (Node<K,V> p = f; p != lastRun; p = p.next) {
int ph = p.hash; K pk = p.key; V pv = p.val;
if ((ph & n) == 0)
ln = new Node<K,V>(ph, pk, pv, ln);
else
hn = new Node<K,V>(ph, pk, pv, hn);
}
// 将低位链表放回原来的位置
setTabAt(nextTab, i, ln);
// 高位链表放到原来位置加上原来表长度的位置上
setTabAt(nextTab, i + n, hn);
// 将旧表的位置改为 FWD 节点。
setTabAt(tab, i, fwd);
advance = true;
}
else if (f instanceof TreeBin) {
TreeBin<K,V> t = (TreeBin<K,V>)f;
// lo 低位链头节点 loTail 低位链尾结点
TreeNode<K,V> lo = null, loTail = null;
// hi 高位链头结点 hiTail 高位链尾节点
TreeNode<K,V> hi = null, hiTail = null;
int lc = 0, hc = 0;
// 遍历树的所有节点
for (Node<K,V> e = t.first; e != null; e = e.next) {
int h = e.hash;
TreeNode<K,V> p = new TreeNode<K,V>
(h, e.key, e.val, null, null);
// 构建低位节点
if ((h & n) == 0) {
if ((p.prev = loTail) == null)
lo = p;
else
loTail.next = p;
loTail = p;
++lc;
}
// 构建高位节点
else {
if ((p.prev = hiTail) == null)
hi = p;
else
hiTail.next = p;
hiTail = p;
++hc;
}
}
// 检查高位和低位节点是否可以转变为链表
ln = (lc <= UNTREEIFY_THRESHOLD) ? untreeify(lo) :
(hc != 0) ? new TreeBin<K,V>(lo) : t;
hn = (hc <= UNTREEIFY_THRESHOLD) ? untreeify(hi) :
(lc != 0) ? new TreeBin<K,V>(hi) : t;
// 在新表中原位置插入低位链表
setTabAt(nextTab, i, ln);
// 在新表的原位置加上链表长度处加上高位节点
setTabAt(nextTab, i + n, hn);
// 将该节点在原表处设置为 Forward 节点
setTabAt(tab, i, fwd);
advance = true;
}
}
}
}
}
}
参与扩容 helpTransfer
- 参与扩容时首先会判断当前是否已经扩容完成了
- 当前参与的线程没有达到最大并发数
- 当前要迁移的元素没有被分配完
final Node<K,V>[] helpTransfer(Node<K,V>[] tab, Node<K,V> f) {
Node<K,V>[] nextTab; int sc;
if (tab != null && (f instanceof ForwardingNode) &&
(nextTab = ((ForwardingNode<K,V>)f).nextTable) != null) {
int rs = resizeStamp(tab.length);
while (nextTab == nextTable && table == tab &&
(sc = sizeCtl) < 0) {
if ((sc >>> RESIZE_STAMP_SHIFT) != rs || sc == rs + 1 ||
sc == rs + MAX_RESIZERS || transferIndex <= 0)
break;
// 如果更新成功，就将扩容线程数+1
if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, sc + 1)) {
// 将新表传递进去参与扩容
transfer(tab, nextTab);
break;
}
}
return nextTab;
}
return table;
}
获取元素 get
public V get(Object key) {
// e 头结点
// p 目标节点
// n 是当前数组长度
// eh e的hash 值
// ek 当前节点的 key
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> e, p; int n, eh; K ek;
int h = spread(key.hashCode());
// 如果 table 已经初始化了，key 所对应的位置有元素
if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
(e = tabAt(tab, (n - 1) & h)) != null) {
// 如果头节点的 hash 值和内容符合要求，返回头结点对应的 value
if ((eh = e.hash) == h) {
if ((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek)))
return e.val;
}
// 如果当前节点正在扩容，向新数组中去查找
else if (eh < 0)
return (p = e.find(h, key)) != null ? p.val : null;
// 如果头节点是一个链表，遍历链表查找对应的元素
while ((e = e.next) != null) {
if (e.hash == h &&
((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek))))
return e.val;
}
}
return null;
}
ForwardingNode 的 find 方法
Node<K,V> find(int h, Object k) {
// loop to avoid arbitrarily deep recursion on forwarding nodes
outer:
// e = tabAt(tab, (n - 1) & h)) 在新表中重新进行寻址，找到对应位置的头节点
for (Node<K,V>[] tab = nextTable;;) {
Node<K,V> e; int n;
if (k == null || tab == null || (n = tab.length) == 0 ||
(e = tabAt(tab, (n - 1) & h)) == null)
return null;
for (;;) {
int eh; K ek;
// 如果新表命中直接返回对应的元素
if ((eh = e.hash) == h &&
((ek = e.key) == k || (ek != null && k.equals(ek))))
return e;
if (eh < 0) {
// 如果是一个 forward 节点，继续去新表中查询
if (e instanceof ForwardingNode) {
tab = ((ForwardingNode<K,V>)e).nextTable;
continue outer;
}
// 去 TreeBin 中查询
else
return e.find(h, k);
}
// 如果是链表继续遍历
if ((e = e.next) == null)
return null;
}
}
}
删除节点
删除节点实际上是节点的替换
public V remove(Object key) {
return replaceNode(key, null, null);
}
final V replaceNode(Object key, V value, Object cv) {
// 进行寻址
int hash = spread(key.hashCode());
for (Node<K,V>[] tab = table;;) {
// f 头结点 n 数组长度 i 目标元素下表 fh 头结点的hash值
Node<K,V> f; int n, i, fh;
// case1 tab 尚未初始化
// case2 当前位置没有元素
if (tab == null || (n = tab.length) == 0 ||
(f = tabAt(tab, i = (n - 1) & hash)) == null)
break;
// 如果当前正在扩容，需要参与到扩容过程中
else if ((fh = f.hash) == MOVED)
tab = helpTransfer(tab, f);
else {
V oldVal = null;
// 加锁是否成功的标识
boolean validated = false;
synchronized (f) {
if (tabAt(tab, i) == f) {
if (fh >= 0) {
// 加锁成功
validated = true;
for (Node<K,V> e = f, pred = null;;) {
K ek;
// 如果头节点命中
if (e.hash == hash &&
((ek = e.key) == key ||
(ek != null && key.equals(ek)))) {
V ev = e.val;
// 如果 cv 传入的是 null 就是一个删除操作
// 如果 cv == ev 就是一个替换操作
if (cv == null || cv == ev ||
(ev != null && cv.equals(ev))) {
// 记录移除的值
oldVal = ev;
// 如果传入 value 不是 null 进行替换
if (value != null)
e.val = value;
// 删除操作
else if (pred != null)
// 非头结点 删除节点前一个指向删除节点后一个节点
pred.next = e.next;
else
// 头结点
setTabAt(tab, i, e.next);
}
break;
}
pred = e;
if ((e = e.next) == null)
break;
}
}
else if (f instanceof TreeBin) {
validated = true;
TreeBin<K,V> t = (TreeBin<K,V>)f;
TreeNode<K,V> r, p;
if ((r = t.root) != null &&
(p = r.findTreeNode(hash, key, null)) != null) {
V pv = p.val;
if (cv == null || cv == pv ||
(pv != null && cv.equals(pv))) {
oldVal = pv;
if (value != null)
p.val = value;
else if (t.removeTreeNode(p))
setTabAt(tab, i, untreeify(t.first));
}
}
}
else if (f instanceof ReservationNode)
throw new IllegalStateException("Recursive update");
}
}
// 删除成功计数减1
if (validated) {
if (oldVal != null) {
if (value == null)
addCount(-1L, -1);
return oldVal;
}
break;
}
}
}
return null;
}
