全面进入数字化时代，企业更关注如何实现精细化管理、提升工作效率、降低成本、价值最大化等等是如今热点话题，站在技术视角如助力企业更好实现数字化落地，如何适应数字化浪潮发展而不被淘汰是我们需要思考的，以下是我们在数字化转型取得阶段性成果以及整理的相关一些经验大纲，从底层的数据建立、到业务系统全面建设、上线过程以及到数字化看板的展示，后续针对每一块进行深入讲解。
大数据体系建设
***只有将数据规划好、整理好、分析好、展示好，才能最大化的发挥数据的价值 ***
1.大数据平台建设(数据资产平台、数据查询服务平台、数据研发平台、数据调度平台)
2.如何结合业务建立数据集市、数据湖、数据仓库
3.建设数据指标体系
4.大数据如何赋能业务系统
5.大数据技术应用落地
6.大数据相关组件(Spark、Hive、Flink、Kafka、startrocks、trino等)
自动化运维
1.jenkins
2.racher
3.k8s
4.docker
5.配置管理平台
6.自动化运维一体化
云部署
低代码平台
微卡片
微报表
微表单
人工智能GPT应用
任务调度系统(Celery、Airflow)
数据分析BI工具
研发度量平台
1.自动化测试平台
2.文档中心
3.jiar需求管理
4.代码质量管理
5.漏洞扫描
6.安全扫描
7.单元测试覆盖率
8.产能分析管理
9.版本发布管理
10.运维平台管理
11.生产问题检视与管理
12.技术架构管理
前端架构
后台端架构
1.微服务SpringBoot+SpringCloud+dubbo
2.BFF架构
3.缓存(redis)
4.消息中间件rabbitmq、kafka
5.限流组件(sentinel、Hystrix)
6.统一网关(gateway、higress)
7.统一登录鉴权(jwt、Security)
8.分布式事务(seata、消息队列)
9.分布式服务调用(openfegin)
10.注册中心
11.代码打包编译maven、gradle
12.统一工具类
13.统一ORM
14.日志框架
15.容器化(Service Mesh、Istio)
16.代码开发规范
17.统一调度中心
18.统一配置中心
19.统一监控中心
20.分布式链路监控
信创升级
1.服务器切换
2.数据库切换
3.切换演练过程
4.经验
OKR考核机制
徽章体系数字化建设
1.研发荣誉积分
