原文标题：Conversational Interfaces: Where Are We Today? Where Are We Heading?
作者：Cosima Mielke
原文链接：Conversational Interfaces: Where Are We Today? Where Are We Heading? – Smashing Magazine
译文正文：
电脑和人类使用不同的语言。所以想要互动起来我们需要依靠用户图形界面（GUIs）。但是（GUIs）本身也存在一个障碍：人们不得不去学会如何使用它们。比如隐藏在菜单栏里汉堡按钮可以触发一个动作，这是需要人们去学的。但是随着技术的进步和语言识别进程的提升，我们踏上了一条通过对话式界面与数字服务互动越来越简便、易用和高效的路了。
虚拟助手生活在信息应用里的他们可以帮我们安排旅程，线上购物，订票甚至是处理财务——这些通过聊天就能搞定。到今天一些依赖于有好的对话来培养客户关系的应用不断增多。在这篇文章里，我们将要看看对话式界面的现状，它们带来的挑战以及发展方向。
野生的对话界面
对话式界面现在仍然很少见。但是慢慢地，越来越多的应用离开了可信的GUI转而投入个人聊天式的怀抱去了。一些对话已经开始使用人工智能了（AI）——想想“坏坏的”Slackbot吧【大概百度了下，是一款办公实时沟通工具，个人没用过】——然而其它的应用也在幕后使得人们促进了这种交流方方式。
【接下来作者举了KLM、PANA、OPERATOR的例子，暂不译文字只留截图在文末...】
构造对话式体验
如同聊天一样简单，对话式界面要求设计和开发人员离开现有的习惯来适应一种全新的思维模式。我们在GUIs当中所熟悉使用的设计方式不会再以对话方式为主导的界面中奏效了。当视觉设计地位下降而文字得到垂青的时候，你说的内容和方式比之前变得更为至关重要。Matty Mariansky（计划应用机器人助理Meekan的创造者）认为内容和形式的分离在对话式界面中完全消失了，内容此时也成为了一种形式。“与机器人对话的时候，你进入了空白之地”，“机器人的工作就是抓住每个机会去暗示下一步怎么走并且强调那些不甚熟悉的方面”。所以如何正确的聊天呢？Matty分享了他在创造Meekan的经历中学到的很有价值的经验。
很重要的一点：给用户呈现选项的时候尽量简洁。避免开放式问题，建议哪种你正在寻找的答案。如果你需要知道一位用户的T恤尺码，“你穿什么尺码的T恤？这里有中号，大号和特大号”。同样的，不要把太多答案放到一句话里，并且不要搞混选项。一旦你知道了一个开放式问题的答案你应该问下一件事情了。确保你正确理解了答案，重复它。而且经常保持让用户知道接下来会发生什么；所以为了避免困扰，不要在没有清楚的沟通前转换任务和话题。“这里依然没有规矩；我们做自己的。”Matty最后说道。
因为文字很关键，那么设计师在这个过程中如何适应呢？也只有大公司才能做到对话式界面吗？Adrian决定把他的网站变成对话式的来获取第一手资料。他分享了他在全面的报道中的经验。
在他的试验中交谈要让人感到自然是中心点。只是使得对话过程仅仅能用是不够的；他们也要从社交角度入手。假如把信息和重复的话隔绝开就会感觉不真实。在现实对话中，人们会在互相聊一些有关天气方面的话才换到一个新的主题去。也不会再聊回到天气。A的网站在这里做的很棒而且有一些让人惊喜的细节展现。聊天的语调友好而且熟悉——就像回头客样受欢迎——并且交谈的时候会从之前游客离开的地方开始。另一个很讨巧的细节：从Medium和Twitter跳转过来的用户会问问他们是否在UX领域工作。如果他们是这样，交谈的话题会转到UX方面去。
如同交谈本身在对话式界面中很重要一样，仅有文字是不够的。A指出，“不生动，没交流。”有生气会增加界面的活力，吸引人的注意力和强化互动感。恰当的时刻在这里显得尤为重要。延迟回应的时间增加了人性维度——很像你看到你的朋友与你聊天时在打字的那种期待。这些被很好考虑过的活跃技巧使得人们感觉到他们很积极的参与其中。这真是个鼓舞人心的一步，证明了对话式界面今天已经在网页设计中占有一席之地了。
语义理解和聊天机器人引擎
设计对话式界面时遇到的最大瓶颈还是处理语言本身。人类说话写作的时候会犯点语法或者排印的错误。他们使用俚语和微妙的表情来表达想要的——这方面就难住了计算机。所以这也就不惊讶为什么很多服务需要花费很多人力去维护对话式界面了。不过技术进步的很快，语言本身也是如此。
#接下来作者举了Facebook的DeepText、SuperScript、Wit的例子。简单说下，D声称可以用接近人类的准确度和20多种语言来理解每秒数千条的推文。将来语义理解引擎会从人们的表达中抽取目的，情感和人、地点、事件的信息。S可以像私人助手医院回应输入并且恢复不活跃的对话。甚至支持多人同步交谈。W也是免费创建文字或者声音机器人，教给他用户在交谈时候的用例，它就会学着回应...
窥见未来
未来会怎样呢？一个仍在制作中的叫Viv的AI平台正试图通过智能对话式界面从根本上改变我们与电子设备和服务之间的互动。它致力于变成我们口袋里的助手，处理像是预订酒店、转账或者打车这类任务时更高效。同样它也会变成我们开发网站的方式。看好Viv是因为它的系统是不断学习的。动态程序的产生是奇妙的地方：开发人员不必句句教它。Viv被训练图理解用户的意图，并且掌控请求的程序是基于此而动态产生的。Viv的创造者Dag形容这种方式是“能自己写程序的软件”
对话式界面还处于初期。还有障碍去跨越，也需要我们去发掘可行的地方。不管如何，这也意味着要踏出新的路来。是时候去试验，用理念思考和去做些新的东西出来。（译文完）
做这个周译的系列目的是为了把英语学习和设计专业两者结合起来——“学是为了更好地用”。翻译水平很有限，很多地方读起来硌眼睛，还请大家多多留言提建议~
