最近，一位人工智能领域的专家 Roland Meertens 通过自己训练的算法将 1998 年 由 Game Boy 外置摄像头所拍摄的渣画质照片修复成了彩色并且像素更高的图片。
原本这个照片有多模糊呢？ 在当时的技术条件下，大概只有 256 x 224 像素之间。你可以先感受一下 Gameboy 的拍摄效果，还有动图效果，总之带着一种虚晃的萌感......
Game Boy 的照片只能呈现出人面部的整体轮廓，但你基本无法辨别面部的具体细节。Meertens 的算法将模糊的画面处理为清晰度很高的图片。这项技术基于原本已有的一些人工智能图片技术，比如利用卷积神经网络（深度神经网络的一种）来无损放大图像、消除格式转化失真等。
具体来说，这是怎么做到的呢？
因为网络上没有现成的关于 Game Boy 拍摄照片图与真实照片的对应数据集，Meertens 自己建立了一个。
Game Boy 的图片是通过交替像素的方法来为图片创造不同的渐变，于是 Meertens 希望能模拟这样的处理方式，通过给图片增加噪点的方式来模拟出类似于当年 Game Boy 所拍摄出的图片。
他编写了一个函数，图片经过特殊函数的处理后能确保输出是四阶黑色阴影的效果，阴影基于图片的平均值和标准偏差生成。类似于 Game Boy 拍摄的图片效果。
建立了数据集后， Meertens 先让 AI 学习三万张照片，计算这些照片的平均值和偏差值。这些照片来自于网络上的名人照片、Gameboy 拍摄图以及 Meertend 的自拍。在 9600 多张照片的学习之后， AI 可以正确地识别出肤色，学习完全部照片之后，计算机就能模拟出 Game Boy 所拍摄的图片—— 像素低、四阶黑色、噪点模式。
之后，Meerteens 将训练过的深度神经网络算法用来还原 Game Boy 所拍摄图片，得到的效果很惊人，它能还原出原本人脸的皮肤颜色，以及面部细节，但是和相机拍摄出来的照片还是有一些差距。作者将原始代码公布在了博客上，感兴趣的话你也可以自己编写一个处理渣画质的程序。
Google Photos 其实已经将人工智能技术应用在图片当中，你可以在相簿中直接搜索关键词，比如“汽车”“姑娘”等词语，Google 能自动识别照片信息，为你找出相关的图片。
