在什么情况下会需要用行为树（Behavior Tree）而不用有限状态机（Finite State Machines）例如 PlayMaker 这种插件。从更高级的逻辑层面来讲，行为树常常用于复杂的人工智能，而有限状态机（FSMs）则用于一般的可视化编程。当然你也可以用有限状态机（FSMs） 来写 AI，或者使用行为树（Behavior Tree）来进行可视化编程，工具的使用因人而异。《人工智能开发》《AI Game Development》的 作者 Alex J. Champandard 在 2007 年 12 月 28 日的一篇博客中提到：有限状态机（FSMs）时代已经结束了的 10 大原因！原文地址： http://aigamedev.com/open/article/fsm-age-is-over/。 （当然万事无绝对，有限状态机还是有他的用武之地的，因人而异，因游戏而异！）虽然行为树不至于走到这一步，但是可以肯定行为树在 AI 上比状态机有着绝对的优势。
行为树比有限状态的几个优势：行为树提供了强大的灵活性，非常强大，并且很容易更改行为树的结构。
让我们先来看第一个优势：
灵活性，在使用状态机 FSM 时，你要如何同时执行两个状态呢？你只能去创建两个状态机（FSM）！但 是如果你使用行为树的话，你只需要添加一个并行节点（Parallel）即可，所有子节点都将并行执行！使用 Behavior Designer，这些 子节点可以是 PlayMaker 的 FSM，并且这些 FSMs 将被并行触发！
另一个关于灵活性的例子就是 guard task（守护任务） 。比如你有两个不同的 task（任务）一个播放声音，一个播放特效。这两个任务在行为树里是两个不同的分支，所以他们之间互相并不知道对方的状态，有可能同一时间这两个任务被同时执行。你可能不希望这种情况发生。在这种情况下，你可以添加一个 semaphore task（在 Behavior Designer 中被称为 Task Guard 守护任务）这样就 可以在行为树中保证当前要么播放音效，要么播放特效。只有当第一个播放完毕，才会播放第二个。
行为树另一个优点：行为树的结构很健壮很清晰。这并不是说 FSM 结构并不够健壮不够清晰，只是他们的实现方式不同，在我看来，行为树让 AI 实现比有限制状态机更加方便。行为树能更好的去表达和实现复杂的 AI，而如果使用 FSM 去实现则会很复杂。 为了达到同样的效果的 FSM 连接线最终可能开上去就像面条：
最后一个行为树优点：方便修改，行为树的如此受欢迎原因之一就是很容易创建可视化的编辑器。在 FSM 中你如果想改变执行 顺序，你必须在状态之间进行切换操作，改变各种连线。而在行为树中你不必这么麻烦，而且添加删除节点也很方便。
