《第10章——大数法则与小数定律》
小数定律包含在大脑工作的两个重要部分中：
·夸大对小样本的信任只是众多错觉中的一种——比起信息的可靠度，我们会更加注重信息本身的内容，其结果就是我们会将周围的世界变得比数据所能证明的更加简单和统一。在想象的世界中过早下结论比在现实中更有把握。
·统计学家的很多观察研究都可归结到因果关系的解释上，但他们却不承认是这样的。许多事实其实只是巧合，包括事件的采样。对偶发事件作出因果关系的解释必然是错误的。
总而言之，如果你听从自己的直觉，就常常会因为把随机事件看作是有规律的事件而犯错。我们都非常愿意相信生活中大多数事情并不是随机的。因为人们对样本大小是没有足够的敏感性的。所以，我们关注更多的是新闻的本身，而不是其结果的可信度。
这也是因为我们的系统不能够区分信息的可信度，因为系统1并不善于质疑，它抑制了不明确的信息，不由自主地将信息处理得尽可能连贯。但是，系统2能够提出质疑，因为它可以同时包含不相容的多种可能性。然而，保持这种质疑会比不知不觉相信其真实性更加困难。小数定律是普遍性偏见的一种表现，即对事物的信任多于质疑。
系统1在了解事实之前就根据零散的证据拼凑了一个饱满的形象，因为我们常常夸大所见事情的相容性和连贯性。通常情况下，系统1会建构一个言之成理的说法使我们相信自己的直觉判断。
