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Laplacian算子（倒三角左上角有个2即是）是什么，怎么来的？
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Laplacian算子特点：
是个标量
可以用一个模获取
没有方向信息
是两个维度二阶导数相加
对噪声敏感
需要加滤波器
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Log滤波器
在Laplacian算子的基础上加多一个高斯滤波器
可以检测边缘
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Log有个sigma参数
这个参数是从最前面的高斯滤波器来的，越大滤波器的范围越大，高斯滤波后就会更模糊。
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为什么Log可以检测Blob？
卷积可以看作是找跟mask相似的块，而Log操作的mask看起来就像斑点；一阶导（前面加高斯）可以当作边缘探测器也是因为其mask形状就像边缘急剧变化。
斑点大小跟sigma大小有关
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Dog（Difference of Gaussians）
两个sigma不同的高斯滤波器相减可以近似Log，Log看起来有点像带通滤波器也可以从这里解释，高斯滤波器是低通滤波器，一个低通减去另外一个低通=带通
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其他应用
