发现在筛选类目的时候需要先整理数据，列表选了第三个，更新进数据库，然后类似方法完成。
我的成果
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我的代码
for i in item_infobf.find().limit(300):
print(i['cates'])
# item_infobf.update_one({'_id':i['_id']},{'$set':{'cates':i['cates'][2]}})
def get_catedata_within(date1,date2,cates):
for cate in cates:
cate_day_post=[]
for date in get_all_dates(date1,date2):
a=list(item_infobf.find({'pub_date':date,'cates':cate}))
cate_day_post.append(len(a))
data={
'name':cate,
'data':cate_day_post,
'type':'line'
}
yield data
for i in get_catedata_within('2015.12.24','2015.12.30',['北京二手笔记本','北京二手手机','北京二手台式机/配件']):
print(i)
options={
'chart':{'zoomType':'xy'},
'title':{'text':'发帖量统计'},
'subtitle':{'text':'可视化图表'},
'xAxis':{'catepories':[i for i in get_all_dates('2015.12.24','2015.12.30')]},
'yAxis':{'title':{'text':'数量'}}
}
series=[i for i in get_catedata_within('2015.12.24','2015.12.30',['北京二手笔记本','北京二手手机','北京二手台式机/配件'])]
charts.plot(series,options=options,show='inline')
总结
- 如何根据筛选目的分割程序，制定每一步任务，值得思考。
