soul产品分析

请使用pc端查看产品原型

https://free.modao.cc/app/4dfTbOa3FzEeEEYUKkACpMh4mOixxiV

1 产品概述

1.1 体验环境

体验机型:IPHONE 8 PLUS

系统版本:IOS 12.1

APP版本:3.7.52

体验时间:2019.1.10

1.2 产品简介

产品名称:soul

产品介绍:soul是一款基于心灵的匿名社交app,软件通过性格测试将用户分配到不同的星球,再通过星球为用户推荐可能喜欢的人,提高交友的成功率。

产品定位:以“用户灵魂”作为交友基础,以特殊算法作为匹配手段,通过文字、图片等内容进行用户互动交流,弱化颜值的一款深度社交app。

产品slogan跟随灵魂找到你

2 用户群体分析

2.1 用户人群特征

1)女性用户占多数 

根据艾瑞咨询的数据显示,女性占soul总用户的52%,明显高于男性48%的占比。该数据表明,女性用户更加渴望拥有私密的倾诉渠道,更注重高质量、深层次的情感交流,soul的产品定位恰好能满足女性用户需求特征。

2)用户群体年轻化

根据艾瑞咨询的数据得出,soul的用户群体主要集中在35岁以下,35岁以下的用户约占85%。

35岁以下的用户主要可以分为学生群体,初入职场的新人和面临婚恋压力的适龄未婚青年。这类用户对互联网新产品的接受能力高且更乐于去拓展自己的朋友圈和社交关系,因此年轻群体的网络社交需求更加强烈。 

3)用户主要分布在经济发达地区

根据艾瑞咨询的数据显示,soul的用户主要分布在发达地区,其中广州、山东、江苏的用户占比位居前三。这些地区的经济比较活跃,企业数量较多,吸引了大量的年轻人,而且这些地方较快的生活节奏也压缩了年轻人的线下社交时间,因此更需要一个平台去分享和拓展自己的社交圈。 


2.2 用户画像

用户身份使用场景需求概述

2.3 解决用户痛点

1)寻找“soulmate”,拓宽用户交友渠道。

由于快节奏的工作,现代社会的年轻白领平日里基本重复着“公司—家”两点一线的生活,缺乏足够的时间去拓展自己的交际圈,导致社交圈变得非常窄。身边除了同事以外,缺少值得交心的朋友。

Soul的产品初衷就是解决此类问题,通过简单的心灵测试,为每位用户建立用户画像,再通过独特的算法匹配机制,为用户推荐可能性格和兴趣相似的陌生人,增加用户聊天的成功率,从而帮助用户寻找属于自己的soulmate。

2soul的匿名交友与私密空间为用户提供宣泄情绪的树洞。

随着微信通讯录好友数量不断的增加,许多人的微信好友开始变得又多又杂,用户编辑每一条朋友圈之前都需要经过深思熟虑。大部分用户不希望微信通讯录里上司、客户和不熟悉的好友看到自己负面情绪和脆弱的一面,影响自己外在形象。但是用户在生活和工作上的压力急需一个渠道去释放,压抑在心中的话也希望和其他人倾述。因此,用户需要一个私密空间宣泄自己的负面情绪。

soul作为一个匿名的陌生人交友平台,很好地满足了这个需求。很多用户将【广场】作为对外发泄的“树洞”,发表瞬间动态,对外倾倒内心的苦闷。在soul的环境中,敏感的用户信息被完全隐匿,因此这里没有亲朋好友,没有同事,不需要担心他人对自己的看法,给了用户充分发挥的空间,让用户可以打开自己的心扉,将压抑在内心的话语和情绪宣泄出来。

3)丰富用户碎片化空闲时间。

除了学生用户外,其余的用户由于工作的原因,并没有大段的空闲时间用于和别人聊天,因此很多用户的空闲时间都具有碎片化的特点。碎片化的空闲时间更适合用户去接收一些无关紧要的信息,而并非投入地与其他用户聊天。

soul的广场上充满着大量优质的用户ugc内容,依靠feed流推荐功能,用户可以在空闲时间去观看他人的图文或者语音瞬间,填充自己的空闲时间。

4)语音和图文结合的机制,满足用户的表现欲。

每个用户都有自己独特的兴趣和爱好,都希望自己擅长的东西可以用适当的方式展现在别人面前。soul的瞬间功能全面,用户可以发送文字、图片和音频信息,还可以为瞬间贴上不同标签,满足用户的创作需求。

Soul的app里面没有大v、明星号和官方号等其他社交媒体的流量号,每一位用户的瞬间都有相同的几率被推到广场上,更容易被其他用户发现,被认可,被回应,满足用户的表现欲。

3 产品分析

3.1 产品功能结构图 

3.2 产品流程图 

3.3 产品核心功能分析

1)广场

广场是一个展示用户“瞬间”的地方,即软件内部展示用户ugc内容的地方。

feed流是广场的主要组成部分。soul的feed流的内容都是真实用户的原创内容,没有明星大v和各类营销号,内容大多为用户真实的生活状态、心情或语音,容易引起用户兴趣,帮助用户寻找soulmate。

广场的feed流主要分为关注、推荐和最新三个部分。在关注板块的内容都是用户关注的souler发布的瞬间,而在“最新”板块则按时间顺序显示用户最新发布的瞬间。

广场的默认定位是推荐板块,第一条是置顶内容,是由系统选出的高质量的“瞬间”帖子,包括高质量的语音和图片瞬间。剩下的内容都是根据app独特的匹配算法推荐的,并非按照热门度排序,因此,每个用户的瞬间都拥有相同的几率被推送到其他用户的广场上,从而引起志趣相同的用户的兴趣,为用户结交新的朋友提供良好的条件。

关键词搜索,帮助用户寻找特定瞬间内容。

除了feed流推荐外,用户还可以通过搜索框搜索自己感兴趣的内容、用户或者标签内容。在这里不仅可以通过内容的形式进行分组,还可以通过关键词搜索来寻找特定的话题。如果觉得广场上的内容比较杂,或者想要浏览特定主题的内容,那么可以关键词搜索可以很好的解决这个问题。

你可以输入你感兴趣的话题,诸如:一部电影、一首歌、一个热门的事儿等等,看看大家关于这些话题都在说些什么。

当然,soul还贴心地推荐了一些比较热门的标签,可以通过这里来了解大家都在讨论什么。

图文与音频信息分离,可以同时欣赏图文和音频信息。 

在广场界面的右上角有一个音频的按钮,点击该按钮之后将会自动播放用户原创音频。图文信息是通过视觉传达给用户的,音频信息则通过听觉进行传输,因此将音频播放功能单独拎出来之后,用户一边观看广场上的图文信息,一边听其他souler的音频作品,让用户在相同时间内获得更多的内容。

2)星球

星球是soul的核心功能之一,是用户进行随机匹配的地方。匹配功能是用户列表和机器人匹配两个功能组成的,测试、筛选和恋爱铃则是匹配的辅助功能。

1)球形用户列表 

soul弱化了位置、颜值等传统交友信息,提倡用户追随心灵寻找soulmate,因此所有用户都被要求完成至少6道性格测试题,而后用户将被分配到不同的星球。球形用户列表实质上就是一个星球,用户可以通过晃动手机切换不同的星球。

除了系统提供的最匹配和最新人标签,球形列表上的用户节点显示的内容非常少,只有用户个性签名,用户可以点击任意一个用户节点查看用户主页,查看用户过去发送的瞬间,进而选择评论、点赞、收藏、转发、私聊或者返回选择其他用户。

因为用户节点上显示的信息非常少,用户在选择陌生用户的时候可以视为完全随机的过程,当前用户可以通过瞬间内容对陌生用户进行初步了解,进而决定是否关注或者和该用户进行私聊,这样就降低了因为表面信息(如样貌)不感兴趣而错失一个志趣相投的soulmate的几率。

2)Matching 机器人匹配

该功能类似于微信“摇一摇”,soul将为用户推荐匹配度最高的陌生用户,为他们提供聊天的机会。

匹配功能其实是一个双向选择的功能,用户必须处于“允许匹配”或“想要聊天”的聊天状态下才会被其他用户匹配,且“想要聊天”的匹配优先级高于“允许匹配”状态。确保被匹配用户处于空闲或者想要聊天状态,既提高了主动发起匹配的用户成功聊天的几率,又防止用户在其他状态下受到匹配信息的骚扰。

筛选与测试: 

由上图我们可以看到,soul的提供的是匹配是条件只有三个,除了常规的性别和年龄之外,还针对年轻用户群体提供了星座筛选的功能。其他交友软件常用的筛选条件,如位置、职业、兴趣等条件都没有成为筛选条件,这样就降低了因为一些无关紧要的筛选条件而导致用户损失了潜在的soulmate的几率。

soul的主旨是寻找soulmate,并没有突出异性交友的功能。但使用线上交友软件的用户的最主要的需求其实异性交友,为了迎合这一需求,soul匹配功能的默认筛选条件就是异性用户,星球页面上显示的球形用户列表和筛选的默认条件都是异性用户。相比同性用户,异性用户之间更容易产生兴趣,主动发起匹配的用户也更容易获得回应。

性格测试是soul进行随机匹配的最重要的依据,测试分为三个阶段,初阶灵魂测试、进阶灵魂测试和深层灵魂测试。用户完成初阶灵魂测试之后,系统会根据测试题产生一份灵魂测试报告。用户完成的测试题越多,soul对用户的了解就越深入,进而推荐和匹配的准确度就能得到大幅度提高。 

soul的测试题都是选择题的形式,题干简短,用户可以在很短的时间内凭借直觉进行选择,既增加了测试结果的准确性,又节省了用户时间,降低了用户做题的枯燥感和厌倦感。

3)聊天

soul作为一款线上陌生人交友软件,聊天功能自然是其核心功能。

自由选择聊天状态 

在聊天列表界面中,用户可以根据当时的心情进行聊天状态的切换。

当选择“允许匹配”时,除了自己将会被机器人matching匹配到其他用户,自己的信息还会出现在其他陌生用户的球形用户列表上。(笔者选择“想要聊天”的时候,状态自动切换回“允许匹配”状态,暂不确定是软件bug还是其他什么原因导致。)

当用户正在忙碌或者没有聊天欲望的时候,可以选择“拒绝匹配”状态。这样该用户信息将不会出现在陌生用户的用户列表上,也不会被系统放入待匹配队列,这样就避免过多陌生用户匹配或聊天骚扰的情况。

点亮“soulmate”字母 

在用户聊天界面中,聊天对象昵称下方有一个“soulmate”标识,单词将会随着聊天的深入不断点亮。8个字母全部点亮以后,两个用户之间可以选择建立soulmate关系,建立soulmate关系以后,将会拥有一个专属的soulmate空间。据网上用户反应,正常情况下,点亮8个字母,建立soulmate关系需要3个多月的时间,这样就很大程度刺激了用户的聊天欲望和app的用户粘度,将用户留存在soul中而不是轻易地转移聊天阵地到微信中。

一方面,因为点亮soulmate的条件较难达到,很少人知道达建立soulmate关系之后有什么奖励,官方也没有明确说明,这样刺激了用户的好奇心和用户粘度。另一方面,建立soulmate关系要求时间积累,因此增加了产品的dau和用户时长。

消息已读提示

soul的自身定位是聊天社交软件,与微信这种即时通讯工具不同。soul的聊天功能的目的主要以培养感情为主。当发送的消息对方已经看过之后,就会出现“已读”标示。消息的接收方会受到隐形的督促,看到消息后出于礼貌及时回复的几率提高,这样就提高了聊天的频率,促进了陌生用户之间的交流,让用户感情得到快速升温。

soul官方推送

soul官方会不定期地在此页面推送一些自定义的话题,用户可以选择自己感兴趣的话题与他人分享或交流,发现更多有趣的内容和用户,进而帮助用户寻找真正的soulmate。

4 改进建议

1)增加lbs服务功能。

在自己的使用过程中发现,很多用户在交友时会偏好于自己所在地区或临近地区的用户。这一现象背后真正的需求可分为两类:一是用户希望通过soul结识同城的志同道合的好友,以方便进行线下的活动交流。其次就是用户希望soul寻找感兴趣的同城异性朋友,实现求偶需求。

虽然soul的产品定位并不是同城交友,也不是婚恋软件,但是所有的线上交友最终都会转化为线下真实交友。对于大部分用户来说,线上虚拟关系的维持是十分困难的,因为线上的关系在很大程度来说是不可靠的。

因此,增加lbs服务可以满足用户的同城交友需求,帮助用户实现线上、线下关系的转换,加强用户之间的关联度,更好的提高用户粘性和用户留存度。

2)匹配成功后提供随机提供话题或游戏,以帮助陌生用户破冰。

在使用软件过程中,笔者发现虽然soul对每一位用户进行灵魂测试,以特定的算法增加用户匹配聊天的成功率,但用户聊天的成功率并不是很高。匹配之后两个陌生用户之间相互不了解,甚至有些用户没有发过瞬间,这样两个陌生用户之间就经常出现尬聊或者无话可聊的现象,导致用户聊天成功率比较低。

尬聊和无话可聊出现的根本原因是两个陌生用户之间互不相识,很难找到双方的共同点。因此,经常出现问答式的尬聊。这种聊天方式不利于用户之间的感情升级,只会增加被匹配用户的厌烦感。

随机匹配实质上就是一种搭讪,开头印象非常重要。一旦聊天开头没处理好就意味此次匹配是失败的,很可能导致用户失去一个原本志趣相投的人。因此,我认为soul可以提供根据对每个用户的日常行为数据进行分析,随机提供几个用户可能感兴趣的话题或者游戏帮助用户进行聊天前的破冰,提升用户找到“soulmate”的几率。

3)合理引导瞬间内容的创作,重而轻

soul是一款基于心灵的社交软件,软件的ugc则提供用户充分展现自己的机会,因此soul鼓励用户创作瞬间。但是经过长时间体验之后我发现,在这些UGC中,用户发自拍的比例越来越大,这就与其弱化颜值、注重内涵的本质相悖。

长此以往,用户在进行匹配之后就会养成依靠“照片”交友的习惯,改变了soul的内涵和软件内部的氛围。因此笔者认为,soul可以加强对用户瞬间的引导,让ugc更多用户心情、心得和生活的分享,而不仅仅是浮于表面的自拍分享。

4)简化匹配过程

在目前的版本中,用户通过机器人matching匹配到其他陌生用户之后将会直接进入聊天界面。但对于绝大部分的用户来说,匹配之后的第一件事并不是发消息,而是点击用户头像查看用户主页,通过以往的瞬间判断自己是否对该用户是否感兴趣,再进而选择继续与该用户私聊或寻找另外的用户。

如果匹配之后直接进入用户的主页,这将简化用户操作,并且每次匹配之后看到的是当前匹配用户的瞬间状态,而不是单调的聊天窗口,对用户来说会更具有吸引力。

5 总结

在目前主打“颜值”社交的网络氛围中,soul“轻颜值,重内涵”的差异化产品思想成功吸引了大量注重社交内涵的用户的注意。它的成功在于避开了其他同类型社交app的核心竞争力,迎合用户越来越注重交友的内在品质的需求。

为了满足用户的灵魂交友需求,soul打造了自己的核心功能-星球,在这里用户无法得知其他用户的长相甚至无法看到对方的昵称。这种全新的匿名的陌生人社交形式很好地抓住了用户的好奇心,且更加注重用户内心需求的满足。

同时还要注意的是:soul在网络社交介质上也在积极探索,在现在网络社交介质已经早早满足了图、文两大方式后,soul正在发掘另一个介质的社交价值,即声音,其推出的语音匹配、语音瞬间、共创玩法都体现了其在声音领域的探索态度。

目前soul的活跃用户还远不如相比其他主流社交媒体还有很大的差距,产品还处于成长期,用户规模还没迎来爆发式的增长。现在soul开始在各大社交媒体上投放广告吸引更多的用户。但伴随着用户的增长,用户的素质就变得愈发难以控制,soul应该想办法维持产品的独特氛围,不要为了单纯的用户增长而吸取大量的低质和无效用户,破坏已经建立好的产品文化。

此外,笔者还注意到soul目前的产品优化做的不是很好,许多用户反应在产品使用的过程中经常会出现bug,例如经常显示无网络连接、app卡顿等,app的流畅度是影响产品用户体验最重要的一点,因此soul官方还应该在技术方面下点功夫,提升app的流畅度。

最后,希望soul能够按这个趋势稳定而”不变味道“地走下去,真正实现社交的深层化,让人们更多地能够通过情感、个性、想法来交到真正适合自己的朋友。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 200,961评论 5 473
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 84,444评论 2 377
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 148,009评论 0 333
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,082评论 1 272
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,101评论 5 363
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,271评论 1 278
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,738评论 3 393
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,395评论 0 255
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,539评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,434评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,481评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,160评论 3 317
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,749评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,816评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,038评论 1 256
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,548评论 2 346
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,140评论 2 341

推荐阅读更多精彩内容