SQL JOIN 操作总结

前言

SQL中,JOIN 操作用于将多个表连接起来。我们工作中,常用的join方式有 INNER JOINLEFT JOIN。虽然 JOIN的方式有如下图所示的7种,实际上其实可以分为3种,分别是 INNER JOINLEFT JOINFULL OUTER JOIN,其余4种都是前三种的变种。

SQL JOINS

1)LEFT JOIN

LEFT JOIN 关键字从左表(table1)返回所有的行,即使右表(table2)中没有匹配。如果右表中没有匹配,则结果为 NULL。

SQL

SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT JOIN table2
WHERE table1.column_name = table2.column_name

SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT OUTER JOIN table2
WHERE table1.column_name = table2.column_name
LEFT JOIN 图示

2)INNER JOIN

INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。

SQL

SELECT column_name(s)
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;
INNER JOIN

3)FULL OUTER JOIN (FULL JOIN) (MySQL 不支持)

FULL OUTER JOIN 结合了 LEFT JOINRIGHT JOIN的结果。

SQL

SELECT column_name(s)
FROM table1
FULL OUTER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;
FULL OUTER JOIN

4) FULL OUTER JOIN BUT a.Key is null or b.Key is null

SELECT * FROM table_a
FULL OUTER JOIN table_b
on table_a.column_name = table_b.column_name
where table_a.column_name is null or table_b.column_name is null
FULL OUTER JOIN BUT a.key is null or b.key is null

5) LEFT JOIN BUT b.key is null

SELECT * from table_a
LEFT OUTER JOIN table_b
on table_a.column_name= table_b.column_name
where table_b.column_name is null
LEFT JOIN BUT b.key is null

6)RIGHT JOIN

SELECT * FROM table_a
RIGHT JOIN table_b
ON table_a.column_name = table_b.column_name
image.png

7)RIGHT JOIN BUT a.key is null

SELECT * FROM table_a
RIGHT JOIN table_b
ON table_a.column_name = table_b.column_name
WHERE table_a.column_name is null

总结

在平时的实践中,使用最多的还是 inner joinleft joinleft joinright join可以看作为同一类型的join操作。好比,乘数与被乘数。也就是说,我们完全可以使用 left join 替代 right join。在我们公司NodeJS项目中,使用到了一个ORMTypeORM),这库就只提供left join

关于joinwhere语句 与 ON 语句,我们常常困惑将什么条件放到 where 合适 还是放到 on 中合适。当为 inner join时,放在 whereON 中,查询结果都一样。当为 outer(left、right) join 时,放在 whereON 就有区别。当需要对交际做筛选时放在 where 中,当需要对单张表做筛选然后进行 join操作时,放在 ON 中。

参考资料

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 201,784评论 5 474
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 84,745评论 2 378
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 148,702评论 0 335
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,229评论 1 272
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,245评论 5 363
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,376评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,798评论 3 393
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,471评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,655评论 1 295
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,485评论 2 318
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,535评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,235评论 3 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,793评论 3 304
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,863评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,096评论 1 258
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,654评论 2 348
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,233评论 2 341

推荐阅读更多精彩内容