英国政府日前发布的一份调查报告显示，不少英国教师会在工作中使用人工智能（AI）工具以节约时间。
据英国《每日邮报》近日报道，这次调查共收到来自中等以及高等教育机构的567名教师回复。结果显示，老师会使用包括ChatGPT在内的AI工具批改作业、给学生写邮件、写评语、在社交媒体发帖等。一名老师甚至利用AI技术开发了一个平台，专门用于对学生进行评估和提供反馈。另外，还有老师利用AI工具帮助学生解释概念、举例子等。
智能技术赋能教师、学生、课堂、课程和学校，形成新的教育教学场景。例如，网络空间的人人通向5G物联网发展，进而实现人人有助教/学伴，能够根据学生学习过程的个性化数据实现因材施教和因势利导。又如，VR技术的发展推动形成立体综合教学场，实现物理空间和虚拟空间的融合，区块链技术加快数据的整合，支持构建综合化、智能化、一体化的教育平台等等。再如，在评价改革方面，基于数据采集技术能够实现对学生学习全过程的多角度跟踪分析，创新评价工具，实现教学评价创新。
随着ChatGPT、GPT-4、Bard、文心一言等大语言模型的不断涌现，教育领域可能成为ChatGPT最直接的落地场景。
事实上，随着ChatGPT近一年来的持续火爆，越来越多的教师已开始尝试将ChatGPT应用于课堂人机协同教学以及个人的专业发展。例如：为学生规划个性化的学习内容和进度，并提供全天候辅导，在学生遇到问题时提供实时帮助；辅助教学设计，生成针对特定学习目标的学习资源、教学活动、作业习题和评价方案；提供实时的学习反馈和评估，帮助了解学生的学习进度，提供针对性的教学调整建议；进行教学研究和创新探索，辅助教学研究的规划、设计、文献解读、教学情境模拟，评估不同情境下的教学策略的效果等。
大模型一方面通过自我监督学习，从海量数据中学习；另一方面，这些模型通过生成自然语言文本与用户交互，更像是人类的对话伙伴。所以，新的人机协同教学方式对教师社会情感及人际互动能力提出了更高的要求，以弥补人工智能技术在这方面的欠缺。
因为，教育的目标不仅是知识和技能的传授，更重要的是培养学生的社会情感技能，如同理心、合作、沟通、解决问题等能力。尽管大语言模型在处理数据和提供个性化学习支持等方面表现出色，但在社会情感及人际互动方面却无法达到人类教师的水平，AI辅助学习本身也无法提供足够的人际互动环境。这就需要教师强化社会情感及人际互动能力，与AI互补，共同提升教学效果，实现育人目标。
与传统信息技术应用相比，教师不仅要学会与ChatGPT进行有效对话，提出问题，理解、解释和评估ChatGPT的回答，更需要具备批判性思维和信息辨析能力，辨别ChatGPT生成回答的准确性、可靠性和适用性，批判性地考虑其可能的偏见或错误。
在具备了相应能力后，相信教师不仅可以有效地使用ChatGPT来改进教学，防止ChatGPT可能产生的负面影响，也能为学生提供一个更富有创意和参与度的智能学习环境，为他们提供更为个性化的学习支持，并引导学生做好未来与人工智能系统一起学习工作的充足准备。
100年前医生与教师使用工具的复杂性几乎没有太大差别，医生使用听筒，教师使用粉笔、黑板；当下这两个职业辅助工具的智能化程度却大相径庭，医生拥有心电、脑电、核磁共振、神经外科手术机器人以及基于大数据和人工智能的专家读片系统、远程诊疗系统等，而教师在学情诊断上一直缺少相应的智能化工具。因此，要真正减轻学生负担，关键是给予教师必要的支持，帮助其诊断、评价学生学习状况，提供可以选择、改造的教育方案，而这恰恰是人工智能的强项。同时，人工智能也可以将教师从繁杂的简单劳动如考勤、登记分数、统计成绩、数据收集等中解放出来。
在评价环节，通过收集日常预习、上课、复习、考试等方面的数据，AI大模型将会形成学生的个人画像，制定学生个人的学习成长路径。这样，老师就能精准了解每个学生的长处和短板，实现个性化教学。
人工智能为支持教师履行教育和教学职责提供了机会，但教师与学生之间的人际互动和协作应确保作为教育的核心。教师无法被机器取代，应确保教师的权利和工作条件受到保护。因此，以人工智能为教育赋能，以技术支持教师，而不是以技术代替教师。教师要全面提升创新意识、转变教学观念和角色身份、提升信息化素养，主动适应新技术的变革，通过对教与学的技术赋能，促进形成教学新生态，实现课堂教学模式转变和智慧教学能力的全面提升。
艾伦·图灵研究所负责政策与战略研究的摩根·布里格斯说，人工智能可以通过多种方式使教育行业受益，但与此同时，也需要重视它带来的风险，如过度依赖、侵权、错误信息传播等问题。
当前人工智能仅擅长于处理单个方面的任务，不能平行甚至“非理性”地完成多个任务。教育的情境性、非逻辑性注定了目前“人工智能+教育”产品难免存在误差或缺陷。而教师自身具有专业性，可以识别、纠正和规避这些差错或缺陷。
