从2012年开始，大量的互联网公司以技术和可广泛覆盖的规模优势，在经营效率上碾压的传统企业。也几乎吸引了全社会的技术精英加入，它的优势从何而来呢，可以从如下三个角度来分析。
1. 互联网公司可以用计算机程序来做业务，以电商为例，只需要同样一套电商系统，就可以覆盖成百上千个商户和数以百万的消费者。而如果要继续扩张，无非就是再增加几个服务器。反观传统企业，如果要扩张，就离不开人力资源、办公场地的投入。
2. 互联网公司的运作流程极其统一与自动化，你看滴滴或者携程，不管你是谁，反正操作流程是写在计算机程序里的，大家都一样，执行效率就很高。而在传统企业里，运作流程从一开始定义就肯定是统一的，但是由人来执行的，谁能保证它是一致的呢？
3. 互联网公司几乎所有的知识、经验，都可以以计算机代码的方式存储，人员可以来来往往，但只要代码在，就不用从零开始，从而又提高了效率。同时代码传递的知识和经验是相对具象和显性的，当然你会说前人代码写的很烂无法理解，也有这种可能性。对比传统企业，知识、经验，非常难显性化，更别说存储了。所以你看企业里培养一个人的周期都很长，需要很长时间的积累。
而随着互联网公司业务的不断拓展，其效率也出现了瓶颈，因为要拓展新领域，技术、流程、知识都需要从零开始构建。而互联网竞争又很激烈，因此需要不断推陈出新，进入新领域、发展新业务，这就使得快速构建技术、流程、知识成为了核心竞争力。
因此也就有人在想，有什么办法能打破不同领域的壁垒，能够抽象出一套恒古不变、跨领域的方式，使得进入一个新领域时，不用从零开始盖大楼，而是从2楼、3楼开始。2015年底A大厂的马爸爸在考察完国外某游戏公司（Supercell）后，发现他们有一套"中台系统"，这里面有开发一套游戏软件所需要的所有底层"组建"，比如用户登陆、游戏里的元素、游戏角色管理、游戏里的道具管理等等。要开发新游戏时，不用从零开始搞，很快就能创造出一个新游戏。于是乎这一套理念，被带回到该大厂，开始构建各种各样的中台，比如用户中台（用户注册、用户登陆、用户验证、更改密码）、订单中台（订单创建、订单查询、订单归档）、库存中心（库存创建、库存查询、库存更新、库存盘点）等等，这些中台为后续任何应用的开发提供了积木的零配件。
从16年开始，有不少互联网大厂出来的核心技术人员，陆续开始建立大大小小的中台公司，也开发出了不错的中台软件产品。希望能把这一套思想和软件系统，提供给传统企业。毕竟这么好的东西，有什么道理不要呢？于是乎数据中台、业务中台的概念开始在企业管理界广泛传播和讨论，我们进入了中台的元年。到今天，中台也经历了5个年头了，我们来看看它的热度，从百度指数来看中台的搜索热度和资讯指数其实从19年开始，有显著增加。
高峰可能是一篇"没有中台的命却得了中台的病"的文章引发。我认为中台本身没什么毛病，也是不错的理念与思想，只不过在实际落地的效果受到传统企业的实际条件的约束。近几年，数字化又成为一个热门话题，很多企业也陆陆续续开始做数字化规划，是不是看着眼熟，10多年前我们在谈的是信息化规划，现在俨然"升级换代了"。笔者近两年也参与过不少企业的数字化规划的咨询与评审工作，如果说要从这些规划中提炼出一个共性的话，那就是大家都规划了"数据中台"！无一例外！
传统企业数字化转型，就等于上数据中台吗？中台是解决IT的问题还是业务的问题？对数字化的理解，其实有很多角度，我比较认可的角度是：数字化的终极目标是以数据驱动业务，为了实现用数据驱动业务，发展过程是业务数据化、可视化、在线化、实时化。
市面上的中台分为数据中台和业务中台，数据中台聚焦于把产生的数据做集中化、统一化、标准化管理，成为数据资产，为后续的分析、挖掘做准备。通过数据科技，产生可以赋能业务的洞察乃至行动决策。打个比方来说，这就相当于把业务执行过程中产生的静态数据（或者主数据，比如SKU数据、人员、仓库、车辆、工厂等的，不随着时间变化的数据）、动态数据（与业务有关的数据，比如销售订单数据、发货数据、库存结余数据等），全部集中到一个地方进行管理。你可能会说，这和数据仓库有啥区别，其实我觉得这两个区别并不大。玩笑的说法，2005年前后做ToB的人都知道数仓，突然到了19年原来做ToC的一帮人发明了数据中台，数仓有了新的生命。严格来讲，这两者技术上是有差别的，毕竟数仓时代主要是用关系型数据库来构建的，而数据中台是基于高大上的大数据技术构建的，能存储结构化（直观的理解，就像excel表格这样的）数据，也能存储非结构化数据（语音、文本、图片、视频等）。
而业务中台聚焦于把业务中的动作抽象化，提炼成一个标准的模块，用行业内的说法，把业务动作"原子化"，这样新的业务都可以由这些"原子"组合起来。比如创建一个订单，可以分为商品选择、数量修改、订单保存、订单提交。如果把每一个步骤都做成一个标准的"服务"，那后续如果有其他业务条线，需要订单创建这个功能，可以直接调用前面做好的原子化的"服务"，组合起来即可，不用从零开始构建。
数字化是不是等于上个中台？我觉得不一定，或者说上个中台确实是数字化，但只是一部分。数据中台只是解决了数据采集、存储、加工、应用的问题，但它没有解决业务和管理的全部问题。业务和管理的问题，还得依仗业务系统，比如CRM、OMS、SCM、HR、财务、偏后台大ERP等等，而这些系统也是数据中台的数据来源。在数据中台的帮助下，各个业务部门能过快速的获得自己想要的数据，并进行分析与应用，这是非常有价值的，数仓当年这么火也是这个原因。
这么好的数字化工具，为什么市场上又有这么多失败的案例呢？我认为最重要的是缺少连接技术与业务的人才。数据中台大多是技术人员建立的，其产品也更多是从技术角度构建的。几乎市面上的数据中台都说自己能覆盖企业业务的方方面面，从人事、财务、供应链、销售、市场、产品研发等等。而实际上，数据中台公司在这些业务领域的人才是十分缺乏的，有的公司专门从甲方公司挖来懂业务的人员加入，为其打磨产品、打磨方案，但甲方业务人员往往没有IT技术背景，所能起到的连接作用有限。
如果我们从信息化的角度看，数据中台也被很多做IT咨询的人士定义为"不就是个数仓嘛"，这么说也没错，无非是把原来的数仓用大数据的技术架构做了一遍。这么来说，数仓当年推行的效果不好，这个问题也就延续到数据中台上了。不过如果你去看那些数仓做的好的甲方，往往有很强的一支队伍叫做BSA（Business System Arcitect）也有的企业叫业务系统分析师（Business System Analyst），这些人往往是做IT咨询出身又精通业务，能过准确的把业务场景结构化的描述清楚，并能转化成技术语言、数据结构。
我服务过的众多客户里，都有强有力的BSA团队，既能支撑技术又能支撑业务。如果想用好中台，这样的人不可或缺。从哪里找呢？IT咨询公司，经验越丰富越好。你可能会问，这些人是做IT还是做业务？他们本质上是IT，但是柔和在业务部门里。他们是某个领域的专家，能把自己负责的领域的业务结构、数据结构梳理的清清楚楚，这样技术才能有的放矢的来落地。否则你买个中台回来，笼统的做，是很难落地的，必须得一个领域一个领域的做。这也是很多公司上了中台之后，老板来问，咱们中台到底干了啥，最后往往是靠一些BI报表或者大屏来交差，恰恰证明了中台就是个数仓了。
如果你问，不上中台可以吗？当然可以，很多业务领域的信息系统，本身就有完善的数据管理、数据主题、数据结构，基于它们也能做一些应用。如果数据量太大，倒是可以上一个中台，把数据接进来。
还有一种数字化的路径，就是各个领域都有自己的中台，比如供应链中台、财务中台、HR中台，其实也就是数仓，由各个业务领域分别牵头搞。业务牵头的好处是，需求很明确，场景都贴近业务，比较容易有产出，最终用户的满意度也会比较高。如果数据中台由IT牵头搞，那就会面临业务部门参与度低，需要公司高层baby sitting的问题，推动乏力。
如果你说这样的人找不到啊，那你要看一下是不是岗位描述写的不合理，特别是年龄限制。很多企业都认为技术更新换代很快，应该招年轻人嘛，35岁以上的不要。这是个误区，BSA的经验不是技术开发，而是把业务转化成技术，用技术推动业务，按照人的学习曲线，人对行业、业务的认识，是需要经验积累的，一般37岁及以上才是巅峰。你看做企业服务（To B）公司都是老"鸟"，因为他们经验丰富，而互联网公司平均年龄都很年轻，特别是做编程开发的人员。
事在人为，技术也是依赖于人才能起作用的，BSA团队就是你做数字化的桥梁，找到合适的人才能摆渡成功，祝大家2022年数字化转型成功。
