什么是OKR
OKR是Google的目标管理方法，我是在吴军老师的得到课程《硅谷来信》中知道这个方法的。
Google的每个员工每个季度都会给自己定一个或者几个目标(objectives)，以及衡量目标是否达成的关键结果(key results)，这几个词合在一起被称为“OKR”。
每个人的OKR会放到自己的网页上，大约半页纸长，大家都可以看到。到了季度结束时，每一个人会给自己的目标完成情况打分。完 成了，得分是1。部分完成，得分是0到1之间一个数字。
《硅谷来信》第114封信
国内的话，字节跳动也使用了OKR目标管理方法。
制定年度目标时，有两点需要注意。一是目标的难度，目标需要有挑战但又不能过高。另一个是目标不是死的，如果发现目标不合理，就可以调整目标。
Google强调每一个人制定的目标要有挑战性，因此如果一个人完成目标的得分情况总是1，并不能说明他工作好，而是目标定得太低。大部分情况下，大家完成目标的得分在0.7-0.8左右。当然，一个季度开始的时候的想法，和后来完成的任务可能会有差异，早期没有想到的事情后来可能做了。
因此，在总结季度工作时，可以增加当初没有制定的目标，对于不打算完成的目标，或者已经过时、不再有意义的目标，不能删除，但是可以说明为什么没有做。
《硅谷来信》第114封信
我们设定个人年度计划是为了能量化成长。所以核心是放到成长上，如果发现一些目标不能帮助你成长（可能是你不合适这个目标，也可能是你找到更好的替代目标）那就果断调整目标。但不能删除目标，而是说明调整的原由。
把OKR作为年度计划的方法的一个好处是月度总结会变得简单明了了。只要每个月月底时更新下OKR的完成情况，就能知道哪没做好，接下来需要注意什么地方。
2019年OKR完成情况
目标1：运动
体验一项新的运动（3.0，滑雪、打保龄球、射箭）
每天运动至少15分钟健身一周至少一次每周打球至少一次
（放弃以上目标，太细致导致不容易坚持，只要保证每个月运动次数就行）
下半年调整为
- 每月运动15次(1.0，平均每个月达到18次)
目标2：提高英文阅读水平
阅读100篇英文文章，并将大意发布到公众号 (1.0，公众号里发布了20期*5篇简介)
目标3：专业能力提升
完成udacity机器学习课程（0.7，已完成5个项目，还差1个毕业项目）完成吴恩达 Machine Learning 的课程（0）
后来放弃以上目标，原因是方向错了，我是个性化推荐算法工程师，所以应该优先提高专业能力。后来将目标修改为：
- 了解个性化推荐算法概要
0.6，item CF实现、看了一本个性化推荐书籍、研读了10多篇论文
目标4：写作 50篇（0.7，写了35文章）
目标5：阅读5本书，并写读书笔记（0.7，阅读了7本书但只写了3篇读书笔记）
目标6：投资资金达到10万（1.3，共投入13万+）
目标7：家人（1.5，恕不能透露细节）
2020年OKR年度计划
投资理财
累计投入资产达到20万
-
搭建投资理财框架，相当于弄个投资入门教程
- 关键结果1：在notion上整理好大的框架，并把已经写的投资理财文章放到框架中
- 关键结果2：阅读 10 本投资相关的书籍并写10篇读书笔记
- 关键结果3：框架中每个主题至少要写一篇原创文章
运动
每月运动18次
体验一项新的运动
-
解决体态问题
- 关键结果1：找一个教练
- 关键结果2：整理记录教练的方法，以便后续能自己练习
写作：80篇
阅读
- 搞定1
- 关键结果1：一篇读书笔记
- 关键结果2：构建自己的生产力系统
- 原则
- 关键结果1：一篇读书笔记
- 关键结果2：在 notion 上 构建自己的原则列表
- beyond feelings
- 关键结果1：以目录的章节为单位将大意发布到公众号
- 关键结果2：写一篇读书笔记
职业
- 实现一个深度学习推荐模型
- 构建推荐系统网站
- 关键结果1：建立网站
- 关键结果2：完成推荐系统的框架
- 关键结果3：补充完论文解读
- 关键结果4：补充自己对算法、数据、分析的实践经验和理解
- 完成kaggle的一个项目
家人
恕不能透露细节
