R语言学习笔记:网页爬虫

爬虫一定要确认是合法的!合法的!合法的!(重要的事情说三遍)
目前大部分顶级期刊不接受爬虫爬取的数据的论文投稿
用IMDB网站的乐高大电影网页作为例子:
https://www.imdb.com/title/tt1490017/

安装并调用rvest程序包

lego_movie = html ('https://www.imdb.com/title/tt1490017/') #输入网址
lego_movie %>% html_node ('strong span') %>% html_text() %>% as.numeric #调取评分信息

一个好用的工具:Chrome浏览器的扩展程序 Selectorgadget
可以通过点击网页的任何部分从而获得这一部分的html标签

演员表:

lego_movie %>% html_node ('#titleCast') %>% html_text ()

票房:

lego_movie %>%
  html_node('#titleDetails .txt-block:nth-child(12)') %>%
  html_text()

为了批量抓取数据,可以写一个循环:比如搁五秒重新访问一次网页,把最新的评论抓取下来

让R休息五秒:

Sys.sleep (5) #隔五秒重新访问一次网页

爬虫抓取下来的数据往往比较脏,需要对原始文本做一些处理:正则表达式

可以使用API
API:Application Programming Interface 应用程序接口,互联网公司分项数据的通道

Twitter为r提供的API程序包:rtweet/twitter
在推特developer里面注册账号,然后获得账号密码,从而进行操作

正则表达式非常适合清洗整理从网页上爬下来的数据,或者其他原始文本数据
例:data = '16 Oct 150.00 (TSLA1607J150)'
提取'16 Oct': '^\d\d\s\w\w\w'或者'\d+\s\w+'
提取TSLA:'\w\w\w\w'或者 '\([[:alpha:]]+)'

\d : 数码【0-9】
[[:alpha]] :字母【A-z】
\w : 数码和字母
\s : 空格
. : 除了\n(换行)以外全部
^ : 定位到文本开头
$ : 定位到文本结尾
+:至少一次,例如\w+

当数据不规则的时候 常用函数:
检查是否存在字符串:

str_detect (data, 'TSLA') #检查文本里是否有引号包含的字符串

提取字符串:

str_extract (data, "^\\d\\d")

正则表达式Cheatsheet
https://rstudio.com/wp-content/uploads/2016/09/RegExCheatsheet.pdf

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,271评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,275评论 2 380
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,151评论 0 336
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,550评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,553评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,559评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,924评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,580评论 0 257
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,826评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,578评论 2 320
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,661评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,363评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,940评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,926评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,156评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,872评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,391评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容