发简信
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2022-01-31力扣刷题 Easy-最大子序和
题目：Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing...
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R语言——运用XGBoost预测北京市房地产价格数据集：https://www.kaggle.com/ruiqurm/lianjia本数据集包含2010年至2018年1月份链家网站上挂牌出售的...
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R语言学习笔记：文本分析
文本分析 使用的数据：yelp_subset.csv 目标：利用评论预测打分为了简化，把星级分为两类：1-3星为0，4-5星为1 可以通过las...
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R语言学习笔记：网页爬虫
爬虫一定要确认是合法的！合法的！合法的！（重要的事情说三遍）目前大部分顶级期刊不接受爬虫爬取的数据的论文投稿用IMDB网站的乐高大电影网页作为例...
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R语言学习笔记：主成分分析Principal Component Analysis：当有多个相似变量，希望提取出“最大公约数”，是重要的降维手法 数据：IQ.FULL.c...
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R语言学习笔记：Logistic模型与选择（二）在获得预测模型之后，我们可以根据模型计算出每个人患心脏病的概率，同时为这个概率划定一条分界线，如概率大于0.5时认为此人有心脏病，概率小于0.5...
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R语言学习笔记：Logistic模型与选择（一）针对二分因变量的模型，运用Logistic模型进行训练，意图是把因变量从二元结构变换成整个实数轴 如果把二元结构看做事件A发生或者不发生，二元结...
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R语言学习笔记：模型选择（四）岭回归在之前的代码 lasso1.cv = cv.glmnet (X, Y, alpha = 1, nfolds = 10) 中，alpha = 1为...
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R语言学习笔记：模型选择（三）LASSO方法红点代表均方误差和上下一倍标准差，均方误差越小模型越好；上方数量表明模型仍存在的自变量个数（不一定是单调递减）。第一条虚线处表明均方误差最小值；...