题目：Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at least one n...
发简信
IP属地：宾夕法尼亚州
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2022-01-31力扣刷题 Easy-最大子序和
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R语言——运用XGBoost预测北京市房地产价格数据集：https://www.kaggle.com/ruiqurm/lianjia本数据集包含2010年至2018年1月份链家网站上挂牌出售的二手房信息 第一部分：数据准备...
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R语言学习笔记：文本分析
文本分析 使用的数据：yelp_subset.csv 目标：利用评论预测打分为了简化，把星级分为两类：1-3星为0，4-5星为1 可以通过lasso先筛选出来对于星级贡献更为...
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R语言学习笔记：网页爬虫
爬虫一定要确认是合法的！合法的！合法的！（重要的事情说三遍）目前大部分顶级期刊不接受爬虫爬取的数据的论文投稿用IMDB网站的乐高大电影网页作为例子：https://www.i...
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@HOKNANGLO 在研究一种方便的方法……
R语言学习笔记：Logistic模型与选择（一）
针对二分因变量的模型，运用Logistic模型进行训练，意图是把因变量从二元结构变换成整个实数轴 如果把二元结构看做事件A发生或者不发生，二元结构就可以转化成从0到1的概率，...
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R语言学习笔记：主成分分析Principal Component Analysis：当有多个相似变量，希望提取出“最大公约数”，是重要的降维手法 数据：IQ.FULL.csv 美国ASVAB的数据，用...
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R语言学习笔记：Logistic模型与选择（二）在获得预测模型之后，我们可以根据模型计算出每个人患心脏病的概率，同时为这个概率划定一条分界线，如概率大于0.5时认为此人有心脏病，概率小于0.5时则认为此人没有心脏病 P(A...
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R语言学习笔记：Logistic模型与选择（一）针对二分因变量的模型，运用Logistic模型进行训练，意图是把因变量从二元结构变换成整个实数轴 如果把二元结构看做事件A发生或者不发生，二元结构就可以转化成从0到1的概率，...
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R语言学习笔记：模型选择（四）岭回归在之前的代码 lasso1.cv = cv.glmnet (X, Y, alpha = 1, nfolds = 10) 中，alpha = 1为lasso，alpha=0为岭...
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R语言学习笔记：模型选择（三）LASSO方法红点代表均方误差和上下一倍标准差，均方误差越小模型越好；上方数量表明模型仍存在的自变量个数（不一定是单调递减）。第一条虚线处表明均方误差最小值；第二个虚线标出最低点的一倍标准...
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R语言学习笔记：模型选择（二）前面一篇得到19个局部最优模型，接下来需要寻找到全局最优的模型 summary (fit1)$cp summary (fit1)$bic 制成图表： plot (summar...
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R语言学习笔记：模型选择（一）模型的解释力和预测力的区别 解释力的标准：R方，调整后R方 常用的预测力标准：Cp，AIC，BIC，AUC等等 案例：1986年美国各大核心棒球球队队员的表现数据和次年的收入...
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R语言学习笔记：广义线性模型model4 = lm(sales~TV + I(TV^2), data = data) summary (model4) 将tv作为二次项放入回归模型中，I for iso...
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R语言学习笔记：线性回归（二）多元线性回归当只考虑电视广告对销售量的影响的时候，自变量只有一个：y=kx+b，但是同样可以将给定的数据中的Radio和Newspaper加进去，从而控制其他因素对Sales带来的影响，...
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R语言学习笔记：线性回归（一）data = read.csv('Advertising.csv', header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE) plot (data$...
