上周，王俊凯单方面解约英特尔火了。
这种在品牌负面舆情形成之前就能成功脱身的公关，还被网友们誉为是“神级操作”。
不过外行看热闹，内行看门道，如果我们透过现象看本质就会发现，王俊凯公关的成功可不是什么“天降紫微星”的运气，而是依靠着背后的舆情大数据。在公关圈有一个基本共识：“Boss往往是公司最后一个知道出问题的人，除非有人帮你盯着大数据。”所以，任何一家优秀的公司，都会有同样优秀的舆情团队，通过系统+人工的方式来提前感知风险，别问为什么要系统+人工，因为会漏。
例如王俊凯早前签约英特尔后，英特尔的动态舆情都会被实时监测，所以当它们扭扭捏捏将所谓抵制新疆棉的英文信挂在其官网后，才会在进入大众视野前被舆情团队捕捉并预警。
当然，舆情团队除了第一时间基于大数据做监测预警之外，更重要的是数据的分析，毕竟信息的颗粒度和饱和度才是一切科学决策的前提。
所以，舆情团队对无论是艺人也好，企业也罢，都有着至关重要的作用。
01
危机前，舆情团队排查风险
很多人对公关不了解，以为公关就是“危机公关”。其实，公关大部分也最有效的工作，是提前阻止危机的爆发。想要做到这一点，就需要舆情团队去掌握所有风险点，并且权衡利弊进行风险排查。
英特尔抵制新疆棉这件事之所以没有波及王俊凯，就是因为王俊凯的舆情团队实时监测，早于大众一步的了解到了这一情况，并做出预警。
舆情团队在监测预警后，就进入到了风险排查阶段。
英特尔事件实际上和前段时间的新疆棉事件性质还不太一样，因为目前国内没有可以完全代替英特尔的芯片品牌，这就意味着无论是官方还是个人，都不会对英特尔进行大规模的抵制。在这种情况下，一个没有舆情团队的艺人可能就会为了经济效益和“大牌傍身”选择睁一只眼闭一只眼。而专业的舆情团队就会进行大数据分析——参考别人的危机处理，统计行业中因为类似问题爆发过危机的倒霉蛋经验，为自身排雷。
因此，12月22日，王俊凯以热搜的形式主动定调解约，向大众表明了自身立场，成功阻止了危机的爆发。
02
危机中，舆情团队明晰情况
假设艺人或企业已经陷入危机，在这种情况下，舆情团队的大数据分析能力就更为重要，因为公关在处理危机时，最先要做也是至关重要的一步，就是要搞清楚内部和外部的状况。
内部是“自己人”，倒还比较容易，而外部的状况就需要靠舆情团队的数据分析了。
第一，声量走势的变化是直观的，它能直接看出外部对于舆情事件的关注度，舆情团队能够根据事件相关关键词的声量走势来判断该舆情事件的严峻程度。
第二，核心权重媒体的倾向是需要关注的，核心媒体对于舆情事件是什么态度？相关稿件的发布数量多少？被转载的情况如何？如果还涉及到官媒、央媒、党媒下场定调，那问题就会变得棘手，不是艺人或企业简单装萌卖傻就能过去了。
第三，大众“过敏源”是需要厘清的，舆情团队可以通过统计分析不同观点的文章数量、跟帖数量、扩散数量等数据，来判断大众对于某一舆情事件最介意的地方在哪，以方便公关能够做到有针对性的处理。
舆情团队从这些方面提供的准确信息，是在危机发生时所进行分析判断的前提，如果没有科学的分析预判就直接做舆情处置，那能做成什么样子，纯粹看命。而舆情处置一旦踩雷会对品牌或艺人本人造成多大的二次伤害，我们在上一期分析茶颜悦色公关的推文中，已经介绍过了。
03
危机后，舆情团队持续填坑
在这个“只要发生，就一定会留下记忆和痕迹”的互联网时代，一次危机的过去并不等于万事大吉，需要舆情团队配合着做长期的填坑工作，否则一旦被翻旧账，就会酿成新的危机。
实际上，王俊凯这波解约受好评的同时，还连带着把新疆籍篮球运动员胡明轩重新推进了大众视野。今年9月，胡明轩在新疆棉事件的风口签下Adidas代言。该举动在当时引起了轩然大波，但胡明轩本人对于此事却从未做出任何回应和处理，全靠拖时间让舆情自然冷却。更不用说有舆情团队在危机过去后持续填坑。
于是，时隔三个月，胡明轩再次被大众打上“没骨气”的标签，原本已经风平浪静的老舆论，就这样又酿成了新舆情。
而真正专业的舆情团队是可以通过数据分析为危机过后的填坑工作提供很多信息的：
1. 都有谁在关注企业/艺人的舆情问题，他们的目的是什么？
2. 大众对舆情问题的具体关注点在哪里？
3. 同行有什么反应？是睁一只眼闭一只眼？还是大刀阔斧的解决问题？
只有完全了解这些信息后，才有可能科学的进行填坑。当然与此同时还需要舆情团队持续监测外界的回馈，从而在实际工作中不断的进行调整。
结语：
在当下明星职业化的过程中，能够系统学习了解并真正意识到自身所需承担的社会责任的明星不多，请专业舆情团队的意识也尚未全面树立，明星艺人自身团队的“公关”最多也就止步于媒体关系，无论是防患于未然，还是亡羊补牢其实都做得不咋地，这也是为什么很多艺人在自身并没有原则性问题时，也时常被卷入舆论漩涡。
如果想要做出至少能踩在及格线以上的公关操作，就需要舆情团队的加持，并且合理运用舆情团队在危机的前、中、后所能发挥的重要价值。
