过年回家和几位一年多未见的兄弟聚会,大家都很高兴,开怀畅谈,分享各自的经历和感想。一哥们提到双汇的事儿,双汇集团快破产了,竟被它的子公司双汇科技收购了,这一点很是让人吃惊。
其实这种现象在大公司的发展过程中很常见。企业和人一样,是有寿命的,当发展到一定程度,就会遇到大量管理和制度方面的问题,而创建子公司发展新的业务是一个比较常见的应对办法。
我不是做企业的,恰好前段时间读了吴军老师的《浪潮之巅》,对企业发展有了一些肤浅的了解。
《浪潮之巅》生动形象地描述了IT行业各大公司兴盛衰落的历史,整本书气势恢宏,跌宕起伏,颇有《明朝的那些事儿》的感觉。其中,对谷歌公司进行了大篇幅的描述,这可能是作者曾在谷歌任重职的缘故。
谷歌作为一个新兴的互联网公司,一直以来都是神话的缔造者,从谷歌浏览器战胜雅虎,到安卓系统成为智能手机最流行的操作系统,再到谷歌眼镜、无人车等,一次次的挑战都取得了成功。这和谷歌的创始人佩奇、布林和CEO施米特一起亲密合作离不开。
谷歌初期对人才非常看重,是博士密度最大的创业公司。在掌权者看来,“杀鸡要用牛刀”,因此招收大量的优秀博士,尽管很多工作都是硕士可以做的,但“博士更勤劳”,主观能动性和钻研精神更强,习惯深挖,往往能够得到臆想不到的成绩。
除了对公司兴衰做了介绍之外,作者还总结了IT产业的一些规律,有利于读者更深入地了解IT产业。
IT产业生态链及其规律
IT即信息技术(Information technologies)的缩写,它包含很多领域和环节。这些领域之间相互联系,相互依赖、制约。整个IT产业的发展满足一些规律,这些规律推动着整个IT世界蓬勃发展。
其中比较重要的三个规律依次是:摩尔定律(Moore's Law)、安迪—比尔(Andyand Bill's Law)定律和反摩尔定律(Reverse Moore's Law).
1. 摩尔定律(Moore's Law)
IT产业发展非常迅速,因特尔公司创始人摩尔博士于1965年提出,最多10年内,集成电路的集成度会每2年翻一番。后来大家将这个周期缩短为18个月,每18个月计算机性能会翻一番,或者说,相同性能的计算机产品,每隔18个月价格会降低近一半。当然,摩尔定律是一个比较粗糙的经验规律。
吴军老师在书中举了很多例子来证明这个观点,比如计算机计算速度的发展规律就非常接近摩尔定律的描述:
1945年世界第一台计算机ENIAC的计算速度是每秒钟5000次定点加减运算,而体积是30m×2m的巨型大盒子,重270吨,耗电15万瓦;
2007年因特尔酷睿个人电脑的计算速度是每秒钟500亿次浮点运算,是ENIAC的1000万倍;同年世界最快计算机IBM蓝色基因的计算速度是每秒367万亿此浮点运算,是ENIAC的734亿倍;
20个月后蓝色基因的计算速度翻一番;2010年11月,世界最快的计算机中国天河1号的计算速度是每秒钟2570万亿次,3年提高7倍;2012年6月,世界最快的计算机是IBM的红杉,速度为每秒1.6亿亿次浮点运算,19个月提高6倍;
2018年世界最快的计算机是IBM的Summit,运算速度为每秒钟20亿亿次浮点运算。
计算机计算速度的提高满足这样的规律,而存储量增长的更快,基本上15个月翻一番。摩尔定律主导着IT产业的发展。
为了提高芯片性能,IT公司必须在比较短的时间内完成下一代产品的开发。因此IT公司必须在研发上投入巨大的资金,这导致了每个产业不会有太多的竞争者。例如美国主要IT市场大都只有一大几小若干竞争者。芯片行业主要有因特尔和AMD;系统和服务行业主要有IBM和太阳公司(被甲骨文收购)。
有了硬件强有力的支撑,以前想都不敢想的应用会不断的涌现。
比如,
20年前将高清电影数字化,连IBM大型计算机也无法胜任,而现在笔记本大小的索尼游戏机就能够做到。这为新兴公司的诞生创造了机会,例如2000年之前是不会有人去想办一家YouTube公司的,毕竟那时候的网速太慢,无法在网上看视频。而现在,YouTube已经走进世界的每一个角落。
摩尔定律使个公司的研发必须针对多年后的市场。
在谷歌内部,每一次基础架构的升级,都要按照目前计算机能力和存储量的10倍来设计,因为达到那个水品不过是三、四年的时间,这在传统行业是无法想象的。
2.安迪——比尔定律
按照摩尔定律,每18个月左右计算机将会降价近一半,那人们等18个月就能够低价购买机器了,也就没人买新机器了,计算机行业岂不是无钱可赚?而事实上,计算机销售量一直都保持着持续增长。是什么推动人们不断更新自己的机器?
这是因为硬件性能每18个月翻一番,而软件公司会吃掉硬件性能提升所带来的好处,从而使得系统和18个月前的一样缓慢。因此人们不得不购买新的机器以满足需求。
这便是IT产业的第二个定律的作用:安迪—比尔定律。它的英文描述为: What Andy gives, Bill takesaway. Andy是英特尔的CEO,Bill即微软的创始人比尔盖茨。
微软的操作系统越来越慢,越来越大,功能越复杂,计算机快了快100倍,但是软件运行速度和以前差不多,软件吃掉了计算机性能提升所带来的好处,使得人们不得不购买新的及其来使用新的软件和系统。
比尔盖茨当年搞的BASIC只有几十KB,而现在的一个.NET就有几百兆。早期的BASIC解释器用汇编语言写的,比较精炼,高效,但功能非常简单。
现在再用汇编语言写程序,工程师的工作效率会很低,程序可读新差,也无法胜任比较复杂、精细的功能。
因此工程师们会采用越来越好用、可读性强、简单易写的语言写程序,这样会提高工作效率,降低开发成本,但代价是程序的执行效率会低,因此相同功能的软件,现在比之前的会占用更多的硬件资源。
安迪—比尔定律使得硬件、软件之间形成的非常强的相互促进、依赖的关系,硬件性能的提升使得软件功能更强大,方便,同时又占用更多的硬件资源;而软件吃掉硬件性能提升所带来的好处,又促进人们开发性能更好的硬件。
3. 反摩尔定律
谷歌前CEO施密特指出:如果反过来看摩尔定律,如果一个IT公司今天和18个月之前卖掉了同样多的相同产品,他的营业额也就会降一半。
反摩尔定律对于IT公司来说是致命的,他意味着一个公司辛辛苦苦工作了一年半,却赢得一年半之前一半的收入。因此它逼迫着每一个企业都努力发展新的技术,去追赶摩尔定律所满足的要求。因此他们投入大量的资金去研发新的技术,并时刻关注周边相关产业的发展,经常收购有新技术的小公司。
这三大定律促使IT产品不断发展、前进,各大企业上演着惊心动魄的兴亡演义。
吴军老师在《浪潮之巅》中,以一个行内人士的身份对IT世界的十几重要家公司的发展过程做了非常详尽的总结和分析。