概率性需求的库存模型
回到我们刚开始的地方，供应链管理的一个核心问题是库存问题，库存问题的核心是补库策略，即两点：
什么时候下单，下单数量是多少。
从第十次内容开始，将会深入的探讨补库策略，之前的所有知识都是为了补库策略进行的铺垫，有没有感觉像是数学的高级应用，传说中的那个大题，是压轴题。
提到补库策略，常见的有五种：
1. EOQ策略 - 确定性的恒定需求
每T时间后，订购Q数量的库存。
当库存水平等于交期内的预期需求的时候，下采购单。
2. 基本库存策略 - l4l 141
Lot for Lot 或者 1 for 1.
需求多少就订购多少。
3. 单期补货策略 - 可变的需求
当需求小于等于Q的时候的概率 = 关键比率CR 时候下单
下单订购Q数量的库存。
4. 连续检查库存策略(ROP, Q)
持续的、连续不断的检查库存水平，当库存水平小于ROP的时候下单。
5. 定期检查库存策略 (R,S)
每隔R时间检查库存，如果库存水平低于S，就订购一定数量的库存，直到库存水平等于S。
第一个和第三个库存策略是基本的模型，我们之前的内容已经涉及过，从现在开始我们重点涉及模型 2，4和5。
在深入模型2、4、5之前，关于时间和数量的换算需要重点提一下，因为经常有人在这里范糊涂。
假设年度需求是符合正态分布的，均值Mean = 450,000, 标准差SD = 22,000, 如果交期是7天，即1周，那么在交期7天之内的均值和方差是多少呢?假设1年是52个星期。
计算7天的均值比较容易理解，
450,000 / 52 = 8654，即每周的平均需求是8654.
方差是 22,000/sqrt(52) = 3050,
sqrt是开根号的意思, square root.方差为什么是这个呢?
因为有两个合理的基本假设：
每周的需求是独立的，即每周销售多少与下周没有直接关系;
每周的需求是类似的，即每周都在销售同一个产品，他们的需求模型必须是相似的。
那么年度的方差就是每周方差的总和。根据这些特性，如下的公式你能否看得懂?
这个是根据年度需求来计算每个星期的需求，那么如果交期是一个月，你会计算每个月的需求吗?
另外，如果已经知道每周的需求，你可以计算年度的需求吗?
有问题请在讨论区进行交流。
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回顾之前的一些参数设定
D = 平均需求，一般指年度平均需求，单位：Units/Time
c = 可变成本，一般是采购单价， 单位： $/unit
h = 持有成本，单位：$/inventory value/time
Ct = 订单管理费用，一般是下单费用，有时把运费放在里面，$/order
Ce = c*h 超量库存持有成本, 单位：$/unit/time.
Cs = 缺货成本, 单位：$/unit/time.
Q = 补货量 单位：Units/order
L = 交货期， 单位： time
T = 下单周期，即多久下一次订单, 单位：time/order
N = 1/T, 下单频率， 单位： order/time
IP = 库存水平 Inventory Position 单位：units
IOH = 手上现有库存 Inventory on hand 单位：units
IOO = 在途库存 Inventory on order, Transit order 单位：units
其中，IP = IOH + IOO - Backorders
E[US] = 期望的缺货数量
G(k) = 单位缺货标准函数 Unit Normal Loss Function
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有关均值方差
U_DL = 交期之内的平均需求 单位：units/time
SD_DL = 交期之内的标准差 单位：units/time
k = 安全系数 或者用z表示
3
有关库存点
SS = 安全库存 Safety Stock 单位：units
ROP = 订货点 reorder point 单位：units
S = 最大持有库存量 Order Up to stock.单位：units
R = 库存检查周期 Review Period 单位：time
CSL = 客户服务水平 % Cycle Service Level
IFR = 订单行完成率 % Item Fill Rate
CSI = 缺货单位产品成本
CSOE = 缺货事件成本
