这两天最热门的话题，莫过于AI，先是Google发布了Gemeni1.15，带来了最高可支持百万级token的超长上下文，让AI可以处理海量的信息；紧接着OpenAI发布了文本生成视频大模型Sora，让人惊呼现实不存在了。
AI发展得如火如荼，也让人们意识到，也许通用人工智能AGI不再久远。当越来越多的人都在ALL In AI，以及提出所有的行业都值得用AI重做一遍的时候，我也仿佛看到了企业服务在AI影响下的变革与终局。
身为企业服务的从业者与服务提供者，我思考和探索的是，AI这股滚滚向前的浪潮对于企业信息化服务将会带来怎样的变革与深远的影响。
从本质上来看，AI也就是由算力、算法、数据，这三大基石构成的，三者相互作用，形成了AI应用。
算力是AI的基础设施，现在乃至以后缺的并不是算力，而是算力资源，也就是如何分配日益稀缺的算力资源。
从计算机的发展历程来看，算力就是按照稀缺-普遍，从大型机时代的集中，再到PC时代的分散，再到如今云计算时代的集中。
可以预见的是，IaaS将会更进一步普及，特别是具备AI算力资源的IaaS，将真正让算力资源与服务成为AI时代的水电煤，因为AI算力资源的稀缺与昂贵程度都将是一般企业难以承受的。
AI应用也将成为各个企业服务商的产品标配，不管是ERP，还是OA、BI，还是某个细分场景领域，也就是未来各个企业服务商提供的不再只是一个信息化系统或者数字化工具，而是一个智能化的运营管理系统。
当算力不再是瓶颈，算法也有了各种各样的大模型，企业服务商需要的是把产品与服务方式，从过去的本地化部署全面转向云端，也就是SaaS化。因为只有这种才能够获得更多的数据，有了足够海量的数据才能够支撑起大模型算法的迭代以及应用。
如果说之前企业服务领域还在争议或者纠结公有云和私有云的话，那么随着AI的出现与发展，SaaS才是企业服务领域未来毫无争议的存在形式，毕竟连SAP都全面转型SaaS。因为单一企业部署和应用AI的成本实在是太高，并且也缺乏足够的数据来支撑大模型算法的优化与迭代。
可以说企业服务业务形态如果还是传统的本地化部署软件系统或者服务的话，价值只会越来越小，甚至都不再有存在的意义与价值。
当然也有可能存在混合云的部署方式，即标准化产品应用私有云部署，AI应用采用公有云服务，但是这种方式很难成为主流，可能只会服务极个别的特殊客户。
在这种变革之下，企业服务领域咨询顾问与实施顾问的界限也越来越模糊，AI会取代很大一部分咨询顾问与实施顾问的工作，因为AI会比咨询顾问更懂行业与业务，比实施顾问更懂系统功能，更能够扮演好“工具”的角色。
或许将来我们提到某个顾问很专业，指的不再是他对于业务或者行业或者系统应用非常精通，而是对于如何运用AI结合系统工具解决具体问题非常精通和擅长。
洋洋洒洒写了这么多我个人的思考，无非就是想表达，旧的船票登不上前往新世界的船，不管是企业服务领域的企业还是个人，在接下来的20年甚至是10年内，都将面临剧烈的动荡和变革。
不管你想不想变，愿不愿意跟，时代的列车总是滚滚向前。
