前言
有经验的 Tasker 用户都知道,数据可存储在变量中,也可以存储在各种文本型文件中,如 txt、JSON 等。在数据量少的时候,这些存储方式都十分高效。然而,当存储的数据量很大时,这些方式就不一定是合适的选择,因为无法从它们中快速灵活地读取与存储数据。 如何解决这些不足呢?或许,自建 SQLite 数据库是一个不错的选择。
创建数据库文件
要实现存储与读取自定义的数据库,首先要创建新的数据库文件,具体的创建方法可参看这篇文章。
使用「SQL 查询」动作操作数据库
创建好数据库后,我们便可以执行创建表,插入数据等操作了。以下为该动作可用的 SQL 指令:
- 查询数据:SELECT
- 插入数据:INSERT INTO
- 更新数据:UPDATE
- 删除数据:DELETE FROM
- 创建表:CREATE TABLE
- 更新表:ALTER TABLE
具体的使用方法请参看此文章
使用「Java Function」动作操作数据库
本动作除了能执行「SQL 查询」动作可用的 SQL 语句之外,还能执行「SQL 查询」不可用的语句,比如 DROP TABLE
。
-
删除表(DROP TABLE)
说明:其中的 Java 方法的含义可以参考下面「事务处理」的说明。
execSQL
方法传入的参数还可以是上述「SQL 查询」可用指令的 SQL 语句(除了 SELECT 指令)。 -
事务处理
要一次执行多条 SQL 语句,虽然可以通过 For 循环对每条 SQL 语句执行「SQL 查询」动作,但当执行的语句较多的时候,执行效率会比较低。对于这种情况,可以改用事务处理的方式批量执行,以提高执行效率。事务处理除了可以提高效率外,还可以保证数据库的完整性,也就是说,使用事务处理,可确保批量的 SQL 操作要么完全执行,要么完全不执行。以下为实现方法(本示例配置的下载地址:uri/xml):
说明:
1. 设置多条要执行的 SQL 语句数组Array Set [ Variable Array: %sqls Values: INSERT INTO sms (date, address, body) VALUES (1538640902000, '10010', '温馨提示:您的...'); INSERT INTO sms (date, address, body) VALUES (1538640904000, '10011', '温馨提示:您的...'); INSERT INTO sms (date, address, body) VALUES (1538640906000, '10012', '温馨提示:您的...'); Splitter: ; ]
2. 数据库文件(必须是绝对路径)
Variable Set [ Name: %db_file To: /sdcard/Download/mmssms.db ]
3. 打开数据库
Java Function [ Return: db Class Or Object: SQLiteDatabase Function: openDatabase {SQLiteDatabase} (String, CursorFactory, int) Param: %db_file Param: Param: 0 Continue Task After Error: On ]
4. 开始事务
Java Function [ Class Or Object: db Function: beginTransaction {} () ]
5. 开始循环
For [ Variable: %sql Items: %sqls() ]
6. 执行 SQL 语句(事务)
Java Function [ Class Or Object: db Function: execSQL {} (String) Param: %sql Continue Task After Error: On ]
7~10. 如果执行 SQL 语句时出现错误,则将变量 %sql_exception 设置为 true,然后跳出 For 循环
12. 如果 For 循环中所有 SQL 语句都能正常执行,那么将事务处理标记设置为成功,否则不设置该标记,即事务处理失败
Java Function [ Class Or Object: db Function: setTransactionSuccessful {} () ] If [ %sql_exception !Set ]
13. 结束事务。(若事务处理标记为成功,则将未存储的 SQL 语句结果写入数据库表;反之,则回退,即撤销批量执行的 SQL 语句)
Java Function [ Class Or Object: db Function: endTransaction {} () ]
总结
通过本文,可以清楚地看见 Tasker 对于自建 SQLite 数据库的操作是十分灵活的。我相信当您掌握这些内容后,定能创作出许多功能更强大的 Tasker 配置,也期待您日后的分享哟 :)
更新日志
- 1/1/2019
- 新增通过 Tasker 任务直接创建数据库的方法 - 10/5/2018
- 发布
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