作业要求，结合上述的两组数据，利用有效数据分析出详情页导致订单降低的原因，并通过用户调研验证你的假设。

作业思路分析：
1.对渠道各个UV进行分析，用户的接触点
2.率的问题（结合UV分析），建立漏斗模型,每天再到总的
3.分析各模块的触达率问题，为什么会越来越低
4.假设
5.用户调研验证假设
6.给出运营建议

一、数据分析

1、明确问题
三节课产品P2的详情页经过改版，在百度PC投放一周了，订单比之前少了5%，根据这一周的数据分析原因，并从中发现问题，然后对后面的渠道运营提出可行性的建议。

2、梳理接触点
从用户浏览详情页开始直到支付成功结束，可以分析出有以下接触点：
①点击报名：此时如果未登录的情况下，则是先跳转到注册登录页面；已登录则跳转到确认订单页面
②提交订单：此时用户可以选择是否输入优惠券，然后选择支付方式支付
③支付成功：若用户只提交了订单，但是未支付，订单会保留15分钟等待用户支付

3、建立漏斗
从用户接触点可以得出以下三个率的问题：
注册转化率=注册UV/着陆页UV
订单转化率= 订单页UV/注册UV
支付转化率=支付成功UV/订单页UV
并且根据已有数据，得出如下两组数据，分别对日平均各个UV以及总的UV数分析：
①、七天内渠道投放数据：

4、发现问题并提出假设
从一周内的每天的注册UV都可以明显看出，从着陆页UV到注册UV都呈断崖式下跌，在这第一个转化的环节就出了问题，订单的转化率也是相对较低，但是到最后支付成功比其他环节的转化率要稍微好一些。
结合页面各模块跳出率，对以上三点转化率提出假设：
①从数据中可以看到，5.2 号到 5.4 号三天，着陆页UV都明显低于其他几天，猜测是因为五一四天休假的原因，大多数都有了出行计划，于是上网搜索学习的人也相应减少了很多。
② 注册页到着陆页的转化率只有0.52%，这个猜测有个很重要的原因是现在的用户基本都被市场上的产品教育出来了，觉得登录应该有第三方登录，而这里从着陆页点击到去报名跳转的是只有手机号登录，在这一步很多用户就已经放弃了，同时也丢失了很大一部分的潜在用户。
③ 从注册后到订单的转化仅26.8%，从下图订单页面可以看出，使用优惠并不明显，用户在提交订单的时候就会迟疑，毕竟别的产品都会给用户在付费时为了促进用户付费速度会给出很明显的优惠信息。

二、用户调研验证假设

2.1 选择目标用户

从百度指数中，搜索“三节课”，用户特征分析如下：
2.1.1 用户性别与年龄
从下图可以看出，男性比例比女性比例占比多，年龄以在校大学生和30-39岁人群为主力军，在校大学生因为是迷茫期的状况比较多，找到一个可以带着自己找到职业发展方向的一个平台十分重要，大学毕业走向社会后，发现一直用现有的知识在职业里找不到更好的进阶，于是会寻找外部的一些知识来补充自己；
男性群体比女性群体占比多，应该是三节课开课内容例如运营和产品以及数据类，这类的职业男性比例就比女性多；

2.1.2 用户地域
地域很清楚的可以看出背景地区搜索指数极高，次之是广东上海，北京地区最高是因为三节课总部就在北京，所以在北京地区推广的程度也要高于别的地区，所以被人所知也是更多。

2.1.3 用户心理
从第一部分用户跳出率可以知道，用户主要还是看价格，如果觉得价格超过了自己的心理预期，那么看完banner则会跳出，知道价格后则会向下了解，所以banner里价格展示十分重要。

2.2 准备调研内容

在准备调研内容时，我是从这几方面考虑的。尽管用户调研有时候并不能带给我们真正的需求，但是好的用户调研反馈给我们的还是有些很实用的东西，只要我们准备了好的问题，好的内容，用户便会讲他们的故事，带给我们更多有效的信息。
根据以上模块的分析，发现用户问题，并且验证其可行性。想要看看用户在百度PC上搜索三节课点击进入着陆页后的主要操作，调研内容有以下的几个必问问题：

1.你是通过什么方式知道三节课的？
2.一般通过什么作为自己的搜索渠道呢？PC？手机？
3.五一有什么计划？
4.一般情况下喜欢什么方式登录一个产品？
5.在支付的时候是否会考虑别的因素？

然后从这几个问题中，通过用户的回答，刨根问底，深挖为什么。然后发散性的问一些别的问题，能够从他们的回答中发现一些在百度PC投放发现用户潜在的价值。

2.3 调研结果

三、总结

从以上的分析中可以得出以下结论：

1. 登录方式可以放开多种，增加第三方登录方式；
2. 着陆页内容太长，没有很清晰的模块化，看了banner后没有很大的兴趣往下翻看；
3. 支付流程层级可以更浅一些，降低用户因为层级多而犹豫没有付款的几率。