时刻数据代表时间点，是pandas的数据类型，是将值与时间点相关联的最基本类型的时间序列数据
pandas.Timestamp()
1--# 直接生成pandas的时刻数据 → 时间戳
pd.Timestamp(2017,2,9,12)
2--# 多个时间数据，将会转换为pandas的DatetimeIndex
pd.to_datetime() 可作为index
3--# 多个时间数据转换为 DatetimeIndex
4---# 当一组时间序列中夹杂其他格式数据，可用errors参数返回
# errors = 'ignore':不可解析时返回原始输入，这里就是直接生成一般数组
# 作业1：请通过迭代创建一个时间列表（如图，时间区间为任意一个月，这里可以用for语句），然后转化成DatetimeIndex，并print月中是多少号
# 作业2：请如图创建一个包含时间日期的txt文件，通过open语句读取后转化成DatetimeIndex
