大数据时代的今天，“数据”这个词经常出现在开会、聊天、沟通中，确实，通过数据我们可以看到很多结果，而且每次打开大量数据的报告时的那一秒总是满怀期待，但是当数据真正出现在面前时却愁云满布，搞不懂到底有什么意义。然后想着改天再看，最终成为无人问津的摆设。李叫兽老师称这种为数据驱动调查，这种调查的目的只是为了证实一个观点，或者就是更加盲目地看“我们有多少北上广的消费者”，“我们有多少女性消费者？”，最终并得不到想要的洞察。
那是否有更好的方式？那是一定的，李叫兽建议的消费者调查是适合于没有大量预算的创业公司或“很省的”市场部门的。这种调查叫做“解释驱动的调查”——想办法获取并解释消费者行为的方式。
拿战场手机情报举例，数据驱动就是“此次战役，敌人伤亡率31%，撤退速度每秒1.1米。“，而解释驱动则是”观测发现，敌人撤退时旌旗并不乱，大概就是诈降。”
解释驱动的方法有四种，真正方便使用的只有两种，“独特行为观察”&“临界点”访谈，我简单总结下“独特行为观察”：
#独特行为观察#简单的讲就是你要研究的消费者，在你假定的场景中，经常表现出其他人不会做，或者不合理的行为？发现这些行为，然后归因，这就是独特行为观察。
举个经典的堵车例子：
假设你在路上开车，本来的双行道突然因为事故变成了单行道，很快五六辆车相遇，两边排头的是一辆出租车和一辆私家车，任何一方都不想退让，导致后面的车也走不了。此时你该如何劝说出租车司机倒车呢？
通常的方法都是恐吓或施加压力的方式，或者是劝说，比如“麻烦让一下“，”你不走我们也走不了啊“，“给个面子呗”，显然这些都是无济于事的。所以你如果要让面前这个出租车司机倒车，你就要和面前这个出租车司机本身想要的某个东西建立关联，才能说服。
好了，这就到了消费者调查阶段，如何知道出租车司机想要什么？当然不能走上去直接问司机：“你的人生追求是什么？什么能打动你？如何能让你倒车？”（这种行为就很像有些公司写不出Slogan，让顾客帮忙选一样。）
现在回忆一下出租车司机和私家车司机相比又哪些“独特行为”？比如：拒载、超车、找非主流线抄近路、抱怨别人开车不专业、特别是不喜欢开导航。那试问，这些行为的背后的总原因是什么？
“不开导航”“抱怨别人不专业”等行为，意味着他们想追求尊严，体现自己开车技术好，是专业司机。这种行为和牛逼的演讲者不看演讲稿是一样的。所以，“专业性”和“时间效率”就是他们真正想要的东西。现在要和倒车的行为结合起来。
就一句话，出租车司机就让了：“两辆车中，只有你是专业司机。”
这个就是“独特行为观察法”的基本思路，我们其实很难从消费者口中问到他想要什么、在意什么，但是我们假设他们的行为，尤其是经常出现的行为，会反应一个人的真正偏好。
