数组，所有的程序设计语言学习之初都有它的身影。根据数组中存储的数据元素之间的逻辑关系，可以将数组分为 : 一维数组、二维数组、…、n维数组。
- n维数组中，维数 n 的判断依据是：根据数组中为确定元素所在位置使用的最少的下标个数。
数组 线性表
数组和顺序表的本质不同。数组作为一种数据类型，作用是将类型相同的数据存储在一整块内存中，数组中存储的数据之间没有任何逻辑关系，谁也不认识谁。
顺序表作为线性表的存储结构，存储的这些数据元素在物理存储结构上相邻的同时，在逻辑结构上也相邻，每个数据元素都清楚地知道紧挨着它的前边的元素和后边的元素。
如果用一句话来描述两者之间的关系，就是：用数组来存储的线性表是顺序表。
在数组中调取数据元素
在n维数组中调取数据元素，需要知道以下因素：
数组存放的起始位置（也就是数组中第一个元素的存储位置）。
被调取元素在 n 维数组中的具体位置（例如，二维数组需要知道被调取元素 aij 在数组中的行标 i 和列标 j ）。
数组中单个数据元素占用的内存空间，一般用 L 表示（数组中存放的数据的类型都一样）。
如果在以行序存储的二维数组 anm 中查找某个数据元素 aij 的存储位置，方法是：
- LOC(i,j) = LOC (0,0) + (im+j)L；
矩阵压缩存储（十字链表、三元组顺序表、行逻辑衔接的顺序表）
需要进行压缩的矩阵主要分为两大类：
- 矩阵中含有大量的相同数值，称为特殊矩阵（例如对称矩阵和上下三角矩阵）。
- 矩阵中只有极少量的元素是非 0 元素，称为稀疏矩阵。
