知识回顾
1.函数的声明
def 函数名(参数1:类型, 参数2:类型):
函数说明文档
函数体
补充:参数列表中,可以通过‘参数名:类型名’指定参数的类型,也可以通过设置默认值来说明参数的类型
说明类型的好处:a.传什么类型的值一目了然
b.实现函数体的时候,可以有相关提示
声明函数的时候不会执行函数
2.函数的调用
函数名(实参列表)
调用过程:
第一步:回到函数声明的位置
第二步:用实参给形参赋值 --> 传参(保证每个参数都要有值)
第三步:执行函数体
第四步:确定返回值 --> 将函数调用表达式设置为返回值
第五步:回到函数调用的位置,接着往后执行
3.函数的参数
位置参数
关键字参数
参数的默认值 ——> 有默认值的参数要放在没有默认值的参数后面
不定长参数
4.返回值
python中所有函数都有返回值。
如果遇到return,函数的返回值就是return后面的值;
没有遇到return就是None
返回值就是函数调用表达式的值
调用函数的目的:a.执行函数体 b.获取返回值
return的作用:a.返回返回值 b.结束函数(函数中遇到return就结束)
def func2(a=0, b=0):
print(a + b)
def func1(a, b) -> int:
"""
求两个数的和
:param a: 数字,整型
:param b: 数字,整型
:return: 和
"""
return a + b
func1(1, 2)
func2(1, 2)
def func3(a, b) -> list:
return [a, b]
re = func3(10, 20)
re.append(30)
print(re)
补充:不定长参数(面试题)
*参数名:将位置参数作为元组的元素。参数就是一个元组
**参数名:将关键字参数,一参数名为key,实参为值组合成键值对,作为字典的元素。参数是一个字典
注意:经常将*args和**kwargs组合在一起使用,但是使用的时候*要在**前面
*args, **kwargs 之间的区别
def func4(*arg):
print(arg)
func4(1, 2, 3, 4)
def func5(**args):
print(args)
func5(a=1, b=2, c=3, d=4)
def func6(*args, **kwargs):
print(args, kwargs)
func6(12, 34)
func6(a=12, b=23)
func6(10, 20, c=30, d=40)
匿名函数
1.普通函数:
def 函数名(参数列表):
函数体
2.匿名函数:
函数名 = lambda 参数列表:返回值
说明:
函数名 --> 变量名
lambda --> 关键字
参数列表 --> 参数名1, 参数名2...
返回值 --> 相当于只有一个return语句的函数体
匿名函数的调用和普通函数一样:函数名(实参列表),也支持位置参数、关键字参数、参数设置默认值、不定长参数
写一个匿名函数,功能是求两个数的和
sum1 = lambda num1, num2: num1 + num2
print(sum1(1, 2))
练习:求1+2+...+n的和
sum2 = lambda n: sum(range(n + 1))
print(sum2(100))
练习:读程序
funcs = []
for item in range(1, 5):
funcs.append(lambda x: x * item)
print(funcs)
print(funcs[0](2))
print(funcs[1](2))
变量的作用域
1.变量的作用域
变量的作用域指的是变量能够使用的范围
2.全局变量
声明在函数和类的外面的变量都是全局变量。作用域是从声明开始,到整个py文件结束
3.局部变量:
声明在函数和类中的变量都是局部变量。作用域是从声明开始到整个函数结束
4.global关键字
在函数中说明一个变量是全局变量
注意:只能在函数中使用
name = 'abc'
def func2():
global age
age = 18
global name #说明当前函数中使用的name是全局变量name
name = 'aaa'
print(name)
func2()
print(name)
print(age)
5.nonlocal关键字
想要在局部的局部中修改局部变量
def func3():
abc = 100
def func4():
nonlocal abc
abc = 100
print(abc)
func4()
print(abc)
func3()
函数作为变量
声明函数就是声明一个类型是function的变量,函数名实质就是变量名
def func1():
print('__')
print(type(func1))
1.变量可以给其他变量赋值
func1 = lambda x: print(x)
func2 = func1
func2(2)
声明一个变量function,类型是function
def func3():
print('111')
用一个函数给变量a赋值,a也是一个函数
a = func3
a()
print(a)
将函数func11的返回值给b,b的值也是None
b = func3()
print(b)
2.函数作为列表的元素
a = 10
list1 = [1, a]
print(list1, list1[1] + 100)
def func22():
print('打印1111111')
return 10
list2 = [1, func22, func22()]
print(list2)
# list2[1]取到一个函数,通过后面加()调用函数
print(list2[1]())
# list2[2]取到的是整数10
print(list2[2] + 100)
3.将函数作为参数
a = 10
def func1(n):
print(n)
func1(a)
def func11(n):
n = func12
n()
def func12():
print("hello world")
func11(func22)
应用
列表.sort(key = None, reverse = False)
使用sort的时候,可以通过给key赋给一个函数变量,来规定列表中的元素按照什么标准来排序
这的函数变量要求
list1 = [1, 45, 8, 89]
list1.sort()
print(list1)
list2 = [
{'name': '张三', 'age': 22, 'score': 98},
{'name': '李四', 'age': 19, 'score': 100},
{'name': '王五', 'age': 20, 'score': 78}
]
def get_age(item):
return item['score']
# list2.sort(key=lambda item: item['age'])
list2.sort(key=get_age)
print(list2)
list3 = [
('a', 10),
(20, 2),
('b', 30)
]
#
# def second(item):
# return item[1]
#
#
# list3.sort(key=second, reverse=True)
# print(list3)
list3.sort(key=lambda item: item[1])
print(list3)
4.将函数作为返回值
# 根据运算符号,返回对应的功能
def operation(operator):
if operator == '+':
def func1(*args, **kwargs):
sum1 = 0
for item in args:
sum1 += item
for key in kwargs:
sum1 += kwargs[key]
return sum1
return func1
elif operator == '*':
def func2(*args, **kwargs):
sum1 = 1
for item in args:
sum1 *= item
for key in kwargs:
sum1 *= kwargs[key]
return sum1
return func2
# f1 = operation('+')
# re = f1(10, 20)
print(operation('+')(100, 200))
print(operation('*')(100, 200, a=200))
函数的调用
1.补充:python中的函数可以有多个返回值
# 求多个数的和以及平均值
def my_sum(*nums):
sum1 = sum(nums)
average = sum1 / len(nums)
return sum1, average #同时返回和、平均值
a, b = my_sum(1, 2, 3, 4, 5)
num = my_sum(1, 2, 3, 4, 5)
print(a, b)
print(num[0], num[1])
2.函数的调用过程是一个压栈的过程
每次调用函数的时候,系统都会在内存中(栈)开辟空间来存储函数执行过程中产生数据(函数中声明的变量)
当函数调用完成后,这块内存会自动销毁。
递归函数
1.什么是递归函数
递归函数:函数中调用函数本身,这样的函数就是递归函数(自己调用自己)
循环能做的事情递归都能做,但是实际上循环能解决的问题绝对不选递归
2.怎么写递归函数
第一步:确定临界值(循环结束的条件),让函数结束
第二步:找关系,假设函数的功能已经实现,找f()和f(n-1)的关系
第三步:根据关系,用f(n-1)实现f(n)的功能
# 写一个函数,实现:1 + 2 + 3 + ... + n
def my_sum(n):
# 1.找临界值
if n == 1:
return 1
# 2.找关系
"""
my_sum(n) = 1 + 2 + 3 + ... + n
my_sum(n-1) = 1 + 2 + 3 + ... + n-1
my_sum(n) = my_sum(n-1) + n
"""
# 3.用f(n - 1) 实现f(n)的功能
return my_sum(n - 1) + n
print(my_sum(5))
用递归实现以下功能
n = 3
***
**
*
n = 4
****
***
**
*
先打印n颗星
f(n - 1)
def print_star(n):
if n == 1:
print('*')
return
print('*' * n)
print_star(n - 1)
print_star(5)
总结:递归,能不用就不用
作业
1.写一个函数将一个指定的列表中的元素逆序( 如[1, 2, 3] -> [3, 2, 1])(注意:不要使 表自带的逆序函数)
def ni_xu(n):
count = len(n) - 1
while count >= 0:
n.append(n[count])
del n[count]
count -= 1
return n
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
print(ni_xu(list1))
结果
2.写一个函数,提取出字符串中所有奇数位上的字符
def char_jishu(n):
num = len(n)
str2 = ''
for index in range(num):
if index % 2 == 1:
str2 += n[index]
return str2
str1 = 'sd45fg5hjt15uf4kyf5656¥%&*('
print(str1, '的奇数位:')
print(char_jishu(str1))
结果:
3.写一个匿名函数,判断指定的年是否是闰
year = 2018
leap_year = lambda n: (n % 4 == 0 and n % 100 != 0) or n % 400 == 0
print(year, end=' ')
if leap_year(year):
print('是闰年')
elif not leap_year(year):
print('不是闰年')
结果:
4.使用递归打印:
n = 3的时候
@
@@@
@@@@@
n = 4的时候:
@
@@@
@@@@@
@@@@@@@
5.写函数,利用递归获取斐波那契数列中的第 10 个数,并将该值返回给调用者。
def fino_ten(n):
if n == 1 or n == 2:
return 1
return fino_ten(n - 2) + fino_ten(n - 1)
print('斐波那契数列第10个数:', fino_ten(10))
结果:
6.写一个函数,获取列表中的成绩的平均值,和最高分
def ave_max(n):
sum1 = 0
aver = 0
max_num = 0
for index in range(len(n)):
sum1 += n[index]
if index == 0:
max_num = n[index]
elif n[index] > max_num:
max_num = n[index]
aver = sum1 / len(n)
return aver, max_num
list1 = [95, 85, 75, 98]
a, b = ave_max(list1)
print('平均分:', a, '最高分:', b)
结果:
7.写函数,检查获取传入列表或元组对象的所有奇数位索引对应的元素,并将其作为新的列表返回给调用者
def my_func(n):
list2 = []
for index in range(len(n)):
if index % 2:
list2.append(n[index])
return list2
list1 = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70]
tuple1 = (20, 10, 40, 50, 80, 60, 70)
print(list1, '奇数位索引:', end='')
print(my_func(list1))
print(tuple1, '奇数位索引:', end='')
print(my_func(tuple1))
结果:
![5.JPG](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/14187175-a593f319b7b038f2.JPG?
imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
8.实现属于自己的字典update方法:用一个字典去更新另一个字典的元素(不能使用自带的update方法)
yt_update(字典1, 字典2)
def my_update(dict_a, dict_b):
for key in list(dict_b):
dict_a[key] = dict_b[key]
return dict_a
dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
dict2 = {'c': 3, 'a': 5, 'd': 4}
print('用', dict2)
print('去更新:', dict1)
print('新的字典:', my_update(dict1, dict2))
结果:
9.实现属于自己的items方法:将字典转换成列表,字典中的键值对转换成元祖。(不能使用items方法)
yt_items(字典)
例如:{'a': 1, 'b':2, 'c':3} ---> [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]
def my_item(dict1):
new_list = []
tuple1 = ()
for item in dict1:
list1 = []
list1.append(item)
list1.append(dict1[item])
tuple1 = tuple(list1)
new_list.append(tuple1)
return new_list
dict2 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
print('转换前:', dict2)
print(my_item(dict2))
结果: