一·、回顾函数基础
1.函数的声明
def 函数名(参数1:类型1, 参数2:类型2...) ->返回值类型:
函数说明文档
函数体
补充：参数列表中，可以通过'参数名:类型名'来指定参数的类型,也可以通过设置默认值来说明参数的类型
说明类型的好处：a.传什么类型的值一目了然 b.实现函数体的时候，可以有相关提示
声明函数的时候不会执行函数体
2.函数的调用
函数名(实参列表)
调用过程：
第一步：回到函数声明的位置
第二步：用实参给形参赋值 --> 传参(保证每个参数都要有值)
第三步：执行函数体
第四步：确定返回值 --> 将函数调用表达式设置为返回值
第五步：回到函数调用的位置，接着往后执行
3.函数的参数
位置参数
关键字参数
参数的默认值 --> 有默认值的参数要放在没有默认值参数的后面
不定长参数
4.返回值
python中所有的函数都有返回值。如果遇到return,函数的返回值就是return后面的值；没有遇到返回值就是None
返回值就是函数调用表达式的值。
调用函数的目的：a.执行函数体 b.获取返回值
return的作用：a.返回返回值 b.结束函数(函数中遇到return函数就结束)
def download(url):
if 没有网:
retrun None
# 有网
请求数据
处理数据
保存数据
def func2(a=0, b=0):
print(a+b)
print(func2(10, 20))
def func1(a: int, b: int) ->list:
"""
求两个数的和
:param a: 数字，整型
:param b: 数字，整型
:return: 和
"""
return [a, b]
re = func1(10, 20)
# re.append(9)
print(re)
"""
补充：不定长参数（面试题）
*参数名: 将位置参数作为元祖的元素。参数就是一个元祖
**参数名: 将关键字参数，一参数名为key，实参为值组合成键值对，作为字典的元素。参数是一个字典
注意：经常将args和kwargs组合在一起使用，但是使用的时候要放在**的前面！
说说*args, **kwargs之间的区别？
def func4(*args):
print(args)
func4(23, 89, 90)
def func5(**kwargs):
print(kwargs)
func5(a=12, b=89, c=100, d=34)
def func6(*args, **kwargs):
print(args, kwargs)
func6(12, 90)
func6(a=10, b=20, c=30)
func6(12, 34, a=10, b=20)
func6(12, a=23, b=30)
二、匿名函数
1.普通函数:
def 函数名(参数列表):
函数体
2.匿名函数:
函数名 = lambda 参数列表:返回值
说明：
函数名 -> 变量名
lambda -> 关键字
参数列表 -> 参数名1, 参数名2...
: -> 固定的
返回值 -> 相当于只有一个return语句的函数体
匿名函数的调用和普通函数一样：函数名(实参列表),也支持位置参数、关键字参数、参数设置默认值、不定长参数
"""
写一个匿名函数，功能是求两个数的和
sum1 = lambda num1=10, num2=3: num1+num2
print(sum1(10, 20))
print(sum1(num1=100, num2=200))
print(sum1())
sum11 = lambda *nums: sum(nums)
print(sum11(1, 2, 3))
# 相当于上面的匿名函数
# def sum1(num1, num2):
# return num1+num2
练习：求1+2+3+...+n的和
sum2 = lambda n: sum(range(n+1))
print(sum2(100))
练习：读程序
funcs = []
for item in range(1, 5):
funcs.append(lambda x: x*item)
print(item)
"""
item = 1 ~ 4
item = 1 [lambda x: x*item]
item = 2 [lambda x: x*item, lambda x: x*item]
item = 3 [lambda x: x*item, lambda x: x*item, lambda x: x*item]
item = 4 [lambda x: x*item, lambda x: x*item, lambda x: x*item, lambda x: x*item]
"""
print(funcs[0](2)) # 2*4 8
print(funcs[1](2)) # 2*4 8
三、变量的作用域
1.变量的作用域
变量的作用域指的是变量能够使用的范围
2.全局变量
全局变量:声明在函数和类的外面的变量都是全局变量；作用域是从声明开始，到整个py文件结束（任何地方都可以使用）
# a 是全局变量
a = 10
# x和b都是全局变量
for x in range(5):
b = 10
print(x)
# c是全局变量
for x in range(5):
for y in range(4):
c = 100
print(c)
3.局部变量
声明在函数和类中的变量都是局部变量。声明在函数的局部变量，作用域是从声明开始到整个函数结束
# 全局变量
a1 = 100
def fun1():
# 局部变量
aa = 100
print(aa, a1)
for xx in range(5):
print(aa+xx)
fun1()
# print(aa) # NameError: name 'aa' is not defined
4.global关键字
在函数中说明一个变量是全局变量
注意：只能在函数中使用
# 全局变量
name = 'abc'
def func2():
global age
age = 18
global name # 说明当前函数中使用的name是全局变量name
name = 'aaa'
print(name)
func2()
print(name)
print(age)
5.nonlocal关键字
想要在局部的局部中修改局部变量的值
def func3():
abc = 100
def func4():
nonlocal abc
abc = 200
print('f4:', abc)
func4()
print('f3:', abc)
func3()
四、函数作为变量
声明函数就是声明一个类型是function的变量, 函数名实质就是变量名。
def func1():
print('====')
print(type(func1))
1.变量可以给其他变量赋值
a = 10
b = a
print(b*10)
list1 = [1, 2]
list2 = list1
list2.append(100)
print(list2)
func1 = lambda x: print(x)
func2 = func1
func2(10)
# 声明一个变量func11，类型是function
def func11():
print('我是函数')
# 用一个函数给变量a赋值，a也是一个函数
a = func11
a()
print(a)
# 将函数func11的返回值给b，b的值是None
b = func11()
print(b)
2.函数作为列表的元素
a = 10
list1 = [1, a]
print(list1, list1[1]+100)
def func22():
print('我又是函数')
return 10
list2 = [1, func22, func22()]
print(list2)
# list2[1]取到一个函数, 通过后面加()调用函数
print(list2[1]())
# list2[2]取到的是整数10
print(list2[2]+100)
3.将函数作为参数
a = 10
def func1(n):
print(n)
func1(a)
def func11(n):
# n = func12
n() # func12()
def func12():
print('hello world')
re = func11(func12)
应用：sort的使用
列表.sort(key=None, reverse=False)
使用sort的时候,可以通过给key赋一个函数变量，来规定列表中的元素按照什么标准来排序。
这儿的函数变量要求要有一个参数和一个返回值。参数代表列表中的元素，返回值代表按照那个标准排序
list1 = [1, 45, 8, 89]
list1.sort()
print(list1)
list2 = [
{'name': '张三', 'age': 20, 'score': 90},
{'name': '李四', 'age': 28, 'score': 70},
{'name': '王五', 'age': 18, 'score': 89}
]
# 根据成绩排序
# def get_age(item):
# return item['score']
# list2.sort(key=get_age)
list2.sort(key=lambda item: item['score'])
print(list2)
list3 = [
('a', 20),
(10, 3),
('b', 90)
]
# def second(item):
# return item[1]
# list3.sort(key=second, reverse=True)
# print(list3)
list3.sort(key=lambda item: item[1])
print(list3)
4.将函数作为返回值
根据运算符号，返回对应的功能
def operation(operator: str):
if operator == '+':
def add(*args, **kwargs):
"""求和"""
"""
args=(10, 20)
kwargs = {'a':2, 'b':3}
"""
sum1 = 0
for item in args:
sum1 += item
for key in kwargs:
sum1 += kwargs[key]
return sum1
return add
elif operator == '*':
def func2(*args, **kwargs):
"""求乘积"""
sum1 = 1
for item in args:
sum1 *= item
for key in kwargs:
sum1 *= kwargs[key]
return sum1
return func2
f1 = operation('+') # f1就是有两个不定长参数，功能是求和的函数
re = f1(10, 20, a=2, b=3)
print(re)
print(operation('+')(10, 20, a=2, b=3))
print(operation('*')(1, 2, 3, 4))
五、函数的调用
1.补充：python中的函数可以有多个返回值
求多个数的和以及平均值
def yt_sum(*nums):
sum1 = sum(nums)
average = sum1 / len(nums)
return sum1, average # 同时返回和、平均值
a, b = yt_sum(2, 45, 67, 90, 0)
num = yt_sum(34, 56, 67, 34, 56)
print(a, b)
print(num[0], num[1])
"""
2.函数的调用过程是一个压栈的过程
每次调用函数的时候，系统都会在内存中(栈)开辟空间来存储函数执行过程中产生数据(函数中声明的变量，函数的参数)。
当函数调用完成后，这块内存会自动销毁。
六、递归函数
1.什么是递归函数
递归函数：函数中调用函数本身，这样的函数就是递归函数(自己调自己)
循环能做的事情递归都可以做，但是实际上循环能解决的问题绝对不选递归
def func1():
print('==')
func1()
2.怎么写递归函数
第一步：确定临界值(循环结束的条件), 让函数结束
第二步：找关系,假设函数的功能已经实现，找f(n)和f(n-1)的关系
第三步：根据关系，用f(n-1)实现f(n)的功能
yt_sum(5) n=5 5!=1 return yt_sum(4)+5
yt_sum(4) n=4 4!=1 return yt_sum(3) + 4
yt_sum(3) n=3 3!=1 return yt_sum(2) + 3
yt_sum(2) n=2 2!=1 return yt_sum(1) + 2
yt_sum(1) n=1 1==1 return 1
"""
# 写一个递归函数，实现：1+2+3+...n
def yt_sum(n):
# 1.找临界值
if n == 1:
return 1
### 2.找关系
yt_sum(n) = 1+2+3+...+n
yt_sum(n-1) = 1+2+3+...+n-1
yt_sum(n) = yt_sum(n-1)+n
# 3.用f(n-1)实现f(n)的功能
return yt_sum(n-1) + n
print(yt_sum(5))
用递归实现以下功能
"""
n = 3
**
n = 4
**
f(n)和f(n-1)的关系：
先打印n颗星
f(n-1)
def print_star(n):
if n == 1:
print('*')
return
print('*'*n)
print_star(n-1)
print_star(5)
"""
n = 3
**
n=4
**
"""
