笔记丨增长黑客


什么是增长黑客

“增长黑客”这一说法源于硅谷,增长黑客是介于极客、发明家和广告狂人之间的角色,是一群以数据驱动营销、以市场指导产品,通过技术化手段贯彻增长目标的人。他们了解技术,有深谙用户心理,擅长发挥创意、绕过限制,通过低成本的手段解决初创公司产品早期的增长问题。

介于极客、发明家和广告狂人之间的角色

增长黑客的特质

1.数据为王

增长黑客的一切工作都是建立在数据分析的指导之上,需要具有数据思维,没有数据就没有比较,没有比较就没有进步。

进行数据分析的方法可分为定性分析和定量分析。定性分析,就是对事物的性质做出判断,究竟它“是什么”。比如通过微信公众号的热门文章可以粗略定性判断读者的群像。定量分析,是指对事物的数量做出统计,衡量它“有多少”。比如通过A/B测试定量对比分析网页注册按钮的点击率。数据分析就就是定性分析与定量分析相互结合,不断验证的过程。提出假设、设计方案、分析数据、验证或推翻假设,最终抽丝剥茧,逐渐接近真相。

2.专注目标

增长黑客的工作必须时刻围绕增长展开,但有时通往目标的道路处于一团迷雾之中,并没有现成的套路和方法可以直接借鉴,需经历不断地测试、改进、学习、再测试,要求相当强的毅力和抗压能力。

3.关注细节

任何一处细微的改动,都有可能对产品全局的增长造成影响,增长黑客对看似微不足道的改动做出评估,通盘衡量得失,决定某个功能是否应当上线。

4.富于创意

“增长黑客”这种职业是科学与艺术的结合。他们善于左右脑同时开工,一方面,通过缜密的分析衡量自己的想法是否可行,另一方面天马行空地提出解决问题的方案构想。

5.信息通透

增长黑客必须一方面深入理解自己产品用户的活跃渠道,扎根建立环环相扣的转化漏洞;另一方面抬眼看世界,时刻掌握海内外最新的产品和市场动向,尤其关注新生渠道和业界趋势。横向掌握产品的数据,纵向挖掘上下游生态链接情况。


增长黑客的常用工具箱

Google Analytics:目前使用最广泛的统计工具

Mixpanel

UserCycle

Optimize.ly :A/B测试工具

友盟:国内最大的移动应用统计分析平台之一


增长黑客的前提——创造正确的产品

探寻产品与市场的完美契合,PMF(Product/Market Fit),从一小部分早期用户哪里获取反馈,并以最低成本持续改进产品。

用最小化可行性产品验证需求,最小化可行产品MVP,通过直接间接方式获取用户反馈,将反馈快速迭代,融合到新产品中。


增长黑客的转化漏斗模型

AARRR转化漏斗模型:Acquisition (获取用户)、Activation (激发活跃)、Retention(提高留存)、Revenue(增加收入)、Referral(传播推荐)。

AARRR转化漏斗模型

1.获取用户

用数据抓取”借鸡下蛋“。微软关闭空间主页服务Live Spaces,网易博客抢先迅速宣布开启”一键搬家“绿色通道,获取用户。

内容营销,散播高质量内容,吸引流量,培养潜在用户,引导用户关注微信公众号、登录注册查看全文等,劝诱转化。

搜索引擎和应用商店优化,Facebook针对用户资料页面的优化,手机百度引导满意的用户去应用商店评分。

撰写宣传报道文案:1熟悉产品,2头脑风暴,3.谋篇布局:简要概述→话题事件→核心特色→主要功能→团队访谈→未来计划→有奖活动→转化引导。

2.激发活跃

A/B测试:

·提供两个方案并行测试

·不同方案之间只存在一个变量,排除其他干扰因素

·以某种标准判定结果优势,筛选最佳方案

游戏化策略,星巴克会员卡微章,积分等级签到——网易云音乐签到积分奖励、活跃天数听歌数量升级,QQ会员头像点亮成长升级。

3.提高留存

优化产品性能:Facebook移动客户端减少启动初始化模块,优化启动时间,压缩图片节约使用流量;Instagram改善安卓版本,偏平化设计,去除页面冗余的元素。

引导用户快速上手:微博、简书、知乎新注册后,引导选择感兴趣话题,推荐关注用户。

设计唤醒机制:EDM(电子邮件直邮营销)如告知产品重大更新、淘宝京东个性化推荐;应用消息推送通知;移动网页内唤醒应用,知乎移动网页顶部显示打开应用。

4.增加收入

设置高级会员收费版,Evernote高级账户收费专享功能,QQ会员身份图标;交叉补贴,游戏免费,道具付费;Google、百度广告流量变现,搜狗输入法带动搜狗浏览器再带动搜狗搜索的使用,最终实现变现;GitHub开源代码盈利;公司上市,或被收购。

5.病毒传播

病毒传播两大核心指标:K因子和病毒循环周期。K因子,用于判断病毒传播的覆盖面,公式为:K因子=感染率X转化率。感染率是指用户向其他人传播产品的程度,转化率是指被感染用户转化为新用户的比例。病毒循环周期,是指从用户发出病毒邀请,到新用户完成转化所花费的时间。K因子越高,病毒循环周期越短,效果越好,产品获取新用户的能力越强。

Bug营销,百度网盘“出现”1毛钱就可以购买一年会员;借势营销,猎豹浏览器推出“春运抢票版”。

病毒传播中的用户心理:喜爱、逐利、互惠、求助、炫耀、稀缺、害怕失去或错过、懒惰。

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