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实用 Kaggle 竞赛之 随机森林 Random Forrest 的评估及调参“本文内容的诉求为实用、易上手，所以理论的内容以及公式只做少量的解释，并不着重涉及。“ 本节内容：1。评价函数 —— 如何评价模型的好坏2。测试集、验证集、训练集 —— 防止...
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算法岗面试——深度学习总结BatchNormalization介绍 参考知乎深度学习中 Batch Normalization为什么效果好？参考CSDN对Batch_Normalization的理解 ...
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计算广告之CTR预估-FM算法解析原文：Factorization Machines 地址：http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.3...
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Hive/HiveQL常用优化方法全面总结（上篇）Hive作为大数据领域常用的数据仓库组件，在平时设计和查询时要特别注意效率。影响Hive效率的几乎从不是数据量过大，而是数据倾斜、数据冗余、job或I/O过多、MapRedu...
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第一批90后投资人已经年薪百万，下班后的几小时，决定几年后的发展轨迹
已是2019年下半年了 再过不到5个月 20后就要出生了 他们看90后 就像90后看60后。 比起脱发、耳聋、老花，更具杀伤力的是一句“你都快30了，还…...” 第一批90...
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推荐系统-重排序-CTR-DeepFM等DNN模型概述 关键词：特征组合LR：缺乏特征组合能力，需人工做特征工程GBDT+LR：特种组合能力不强，对高维的稀疏特征应对乏力FM：具有较强的二阶特征组合能力，高阶特征组合应对乏力...
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机器学习系列（二十九）——精准率precision和召回率recall
本篇主要内容：混淆矩阵（Confusion Matrix） 、精准率（Precision）、召回率（Recall ） 准确率的陷阱 在之前我们都是用分类准确度来评价分类算法的...
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知识蒸馏（Knowledge Distilling），让你的模型轻装上阵——keras 实战深度学习在这两年的发展可谓是突飞猛进，为了提升模型性能，模型的参数量变得越来越多，模型自身也变得越来越大。在图像领域中基于Resnet的卷积神经网络模型，不断延伸着网络深度。...
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