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SimCSE简介以及核心代码详解——无监督文本向量抽取今年NLP 领域出现了一个比较火的模型叫SimCSE[https://arxiv.org/abs/2104.08821],文章的全称是Simpl...
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ChatGPT的强化学习部分介绍——PPO算法实战LunarLander-v2最近在nlp领域chatgpt可谓是火的一塌糊涂，主要是其惊艳的效果，让大家折服。首先笔者简单介绍一下chatgpt的训练过程：（1） 利用gp...
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企业级的以图搜图实战——milvus+minio+gradio今天笔者带来一个企业级的以图搜图的实战教程。其主要目的是学习一下以图搜图如果产品化后，需要用到一些什么样得数据存储，数据检索工具。此项目技术选项...
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10行代码搭建属于你自己的中文AI作画师——Gradio + 太乙中文Diffusion模型实战最佳AI作画师火遍全球，其效果和想象力直逼人类艺术家，但是基本上都是英文的AI作画师居多。今天笔者介绍一下如何通过十行代码搭建属于你自己的中文A...
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pytorch推荐库torch-rechub之YotubeDNN模型召回实战今天笔者来介绍另一个推荐召回领域比较经典的算法YotubeDNN[!https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/295...
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pytorch推荐库torch-rechub之DSSM模型召回实战推荐系统发展至今，已经形成了一个相对稳定的链路。先召回(粗排)——>再排序（重排）。主要原因是随着推荐数量的变大，需要先通过召回从亿万级别的推荐...
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细粒度情感分析实战——UIE之评论观点情感分析小样本微调信息抽取是自然语言处理界中比较广泛研究以及应用的一个领域，用专业的学术表达就是将文本这中非结构化的数据结构化。因为计算机对于非结构化的信息处理起...
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中文CLIP模型多模态实战——零样本图像分类如今深度学习领域有一个比较热门的领域叫做：多模态。多模态这个词整得比较玄学，但是其实主要思想就是将文本，图像，语音等不同类型的数据，放到同一个特...
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深度学习文本纠错实战——BART 微调finetune今天学习一个新的自然语言处理任务——文本纠错。文本纠错这个领域其实有细分成很多不同的类型：如下图所示 其中不同的问题需要采取不同的策略进行解决。...