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一、Factorization-machine supported Neural Networks (FNN) 由前几期的介绍可知因子机(FM)...
一、基本原理 集成学习(ensemble learning) 通过构建并结合多个学习器来完成学习任务,以提高比单个学习器更好的泛化和稳定性能。要...
一、基本原理 除了模型,也是被广泛应用在点击率预测中的深度学习模型,主要关注如何学习用户行为(user behavior)的组合特征(featu...
一、逻辑与模型 随着深度学习的发展,其研究已深入拓展到推荐系统领域,其作用主要体现在以下几个方面:(1)能够直接从内容中提取特征,表征能力强;(...
一、Word2Vec算法 简单讲就是通过学习文本然后用词向量的方式表征词的语义信息,即通过把原先词所在空间映射到一个新的空间中去,使得语义上相似...