@tangqingzzz 不冻结层的话，是所有的层都参与训练
TensorFlow 使用预训练模型 ResNet-50升级版见：TensorFlow 使用 tf.estimator 训练模型（预训练 ResNet-50）。 前面的文章已经说明了怎么使用 TensorFlow 来构建、训练、保...
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@名字太难取了就随便叫吧 小幅震荡吗？
TensorFlow 使用预训练模型 ResNet-50
升级版见：TensorFlow 使用 tf.estimator 训练模型（预训练 ResNet-50）。 前面的文章已经说明了怎么使用 TensorFlow 来构建、训练、保...
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@名字太难取了就随便叫吧 训练的 loss 还是验证的 loss？
TensorFlow 使用 tf.estimator 训练模型（预训练 ResNet-50）
看过 TensorFlow-slim 训练 CNN 分类模型（续） 及其相关系列文章的读者应该已经感受到了 tf.contrib.slim 在训练卷积神经网络方面的极其方便之...
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@左岸的微笑_6db3 代码完整的
Pytorch 抠图算法 Deep Image Matting 模型实现
本文旨在实现抠图算法 Semantic Human Matting 的第二阶段模型 M-Net，也即 Deep Image Matting。值得说明的是，本文实现的模型与原始...
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@勿尢我 支持的
TensorFlow 使用 tf.estimator 训练模型（预训练 ResNet-50）
看过 TensorFlow-slim 训练 CNN 分类模型（续） 及其相关系列文章的读者应该已经感受到了 tf.contrib.slim 在训练卷积神经网络方面的极其方便之...
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TensorFlow 训练 Mask R-CNN 模型
前面的文章 TensorFlow 训练自己的目标检测器 写作的时候，TensorFlow models 项目下的目标检测专题 object_detection 还没有给出用于...
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@tangqingzzz 不是，是训练所有层
TensorFlow 使用预训练模型 ResNet-50
升级版见：TensorFlow 使用 tf.estimator 训练模型（预训练 ResNet-50）。 前面的文章已经说明了怎么使用 TensorFlow 来构建、训练、保...
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@Tacey_6bf3 这个只是在原图上显示出分割结果，方便查看效果。实际，你要使用掩码的话，直接用 detection_masks 那个键对应的结果
TensorFlow 训练 Mask R-CNN 模型
前面的文章 TensorFlow 训练自己的目标检测器 写作的时候，TensorFlow models 项目下的目标检测专题 object_detection 还没有给出用于...
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@Alvina_555b 具体报错信息是什么？
TensorFlow 从零开始实现深度卷积生成对抗网络（DCGAN）
本文将使用 TensorFlow 实现深度卷积生成对抗网络（DCGAN），并用其训练生成一些小姐姐的图像。其中，训练图像来源为：用DCGAN生成女朋友，图像全部由小姐姐的头像...
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@Tacey_6bf3 一般来说 800-1200 的模型输入，对于 1080TI 11 G 显存是设置 batch_size = 1。训练慢确实会有一点。中途杀死这个是什么意思？报错被自动杀死吗？
TensorFlow 训练 Mask R-CNN 模型
前面的文章 TensorFlow 训练自己的目标检测器 写作的时候，TensorFlow models 项目下的目标检测专题 object_detection 还没有给出用于...
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@Alvina_555b TensorFlow 1.x（比如，1.2， 1.4）都可以
TensorFlow 从零开始实现深度卷积生成对抗网络（DCGAN）
本文将使用 TensorFlow 实现深度卷积生成对抗网络（DCGAN），并用其训练生成一些小姐姐的图像。其中，训练图像来源为：用DCGAN生成女朋友，图像全部由小姐姐的头像...
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@wmymo_d 通过train_spec, eval_spec 这些就可以内部确定了吧？不需要显示传入
TensorFlow 使用 tf.estimator 训练模型（预训练 ResNet-50）
看过 TensorFlow-slim 训练 CNN 分类模型（续） 及其相关系列文章的读者应该已经感受到了 tf.contrib.slim 在训练卷积神经网络方面的极其方便之...
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@veritas_76ff 我是把所有图片都放在一个文件夹里，他们的标注文件（json格式）放在另一个文件夹里，运行 create_tf_record 的时候，分别指定这两个文件夹的绝对路径
TensorFlow 训练 Mask R-CNN 模型
前面的文章 TensorFlow 训练自己的目标检测器 写作的时候，TensorFlow models 项目下的目标检测专题 object_detection 还没有给出用于...
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@旭日z丘 嗯嗯
TensorFlow 训练 Mask R-CNN 模型
前面的文章 TensorFlow 训练自己的目标检测器 写作的时候，TensorFlow models 项目下的目标检测专题 object_detection 还没有给出用于...
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@Tacey_6bf3 理论上大一点比较好，但主要取决于显存。长宽不需要一致的
TensorFlow 训练 Mask R-CNN 模型
前面的文章 TensorFlow 训练自己的目标检测器 写作的时候，TensorFlow models 项目下的目标检测专题 object_detection 还没有给出用于...
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@Baby松 不需要
TensorFlow 训练 Mask R-CNN 模型
前面的文章 TensorFlow 训练自己的目标检测器 写作的时候，TensorFlow models 项目下的目标检测专题 object_detection 还没有给出用于...
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@海海不想起床 应该可以的
Pytorch 实现自定义卷积：以 2.5 维卷积（2.5D Convolution）为例
在用 Pytorch 实现各种卷积神经网络的时候，一般用到的卷积层都是系统自带的 2 维卷积 torch.nn.Conv2d，或者较少用到的 1 维卷积 torch.nn.C...
