computeSimilarities 方法给一下啊
用Spark简单实现阿里Swing，效果比itemCF优化后的模型好很多Swing公式 思路 Swing模型构建流程 思路举例 代码直接掉用fitOnline就好，按照PvEntity给出的数据格式构造数据，param为文件中SwingParam...
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这样的 swing 很容易召回热门 item 吧
【召回】swing 算法
基于图结构的实时推荐算法 Swing，能够计算 item-item 之间的相似性。Swing 指的是秋千，用户和物品的二部图中会存在很多这种秋千，例如 (u1,u2,i1),...
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写的很好。唯有一事不明，在计算一阶相似性的KL散度时，将\hat{p_1}直接带入式(2)不能得到式(3)吧？式(3)是怎样推导的呢？
Graph Embedding之LINE
LINE(Larg-scale Information Network Embedding)由Jian Tang等于2015年提出的，该方法提出了一种可以应用在任意边类型...
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Graph Embedding之LINELINE(Larg-scale Information Network Embedding)由Jian Tang等于2015年提出的，该方法提出了一种可以应用在任意边类型...
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博主在哪找到自适应正则公式的？
推荐系统遇上深度学习(十八)--探秘阿里之深度兴趣网络(DIN)浅析及实现
阿里近几年公开的推荐领域算法有许多，既有传统领域的探索如MLR算法，还有深度学习领域的探索如entire -space multi-task model，Deep Inter...
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@公输睚信 这样的，有道理
TensorFlow 使用 tf.estimator 训练模型（预训练 ResNet-50）
看过 TensorFlow-slim 训练 CNN 分类模型（续） 及其相关系列文章的读者应该已经感受到了 tf.contrib.slim 在训练卷积神经网络方面的极其方便之...
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读完想打通而督二脉一样通透。有一点还是不明白model_fn()中的参数，mode 是如何传入的呢？我理解model_fn中的features, labels 是input_fn的输出，那参数 mode 是如何传入的呢？
TensorFlow 使用 tf.estimator 训练模型（预训练 ResNet-50）
看过 TensorFlow-slim 训练 CNN 分类模型（续） 及其相关系列文章的读者应该已经感受到了 tf.contrib.slim 在训练卷积神经网络方面的极其方便之...
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TensorFlow 使用 tf.estimator 训练模型（预训练 ResNet-50）看过 TensorFlow-slim 训练 CNN 分类模型（续） 及其相关系列文章的读者应该已经感受到了 tf.contrib.slim 在训练卷积神经网络方面的极其方便之...
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图像的傅里叶变换参考： 傅里叶变换学习图像变换第四章 图像变换图像傅里叶变换频谱特性研究 傅里叶定理指出： 任何信号都可以表示成（或者无限逼近）一系列正弦信号的叠加。在一维领域，信号是一维正...
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墨攻科技，安全数据布道者<br>
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互联网公司的一名算法工程师
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美团机器学习实践第一章-问题建模总结思维导图如下： 机器学习解决问题的通用流程 问题建模-特种工程-模型选择-模型融合。 问题建模应包含三方面的内容：评估指标、样本选择、交叉验证。 评估指标 评估指标很多，我们...
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评论较多，简书回复也不太方便，如有问题麻烦关注下面的公众号，加入我的微信群一起讨论。公众号ID：小小挖掘机
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