多谢博主了，这个问题我解决了
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@公输睚信 就是训练的时候突然提示‘已杀死’，然后就停止了，，，，，还有个问题想请教，我在测试模型的时候输出图片的背景会全部被渲染成蓝色，看起来很别扭，还有掩膜mask的颜色怎么更换其他的，我测试的时候掩膜mask就是蓝色，背景也是蓝色，没办法区分！！
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@公输睚信 博主，我的显卡是2080ti，输入图片大小是640*476，在开始训练模型的时候会有一个警告UserWarning: Converting sparse IndexedSlices to a dense Tensor of unknown shape. This may consume a large amount of memory，我的batch_size只能设置为1，这样训练太慢了，还会中途杀死，但是改大的话会直接显存溢出，请问这是怎么回事？我的代码里加了分配显存的代码，但是没用！在网上查了 说是tf.gather()这个函数的问题，但是不知道怎么解决，求教，，
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请问输入网络进行训练的图片的尺寸调整为多大合适？越大越好还是越小越好？图片的长和宽是否必须一样大？
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终身学习者、大学教师。稍微懂一点儿写作、演讲、Python和机器学习。欢迎微信关注并置顶我的公众号“玉树芝兰”(nkwangshuyi)。我已委托“维权骑士”（rightknights.com）为我的文章进行维权行动。
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博主，在准备数据集生成tfrecord的时候，我看你采用的是相同的图片，这个用的是交叉验证吗？还是说是因为图片数据少就用一样的了？如果数据量大，是不是需要将训练集和验证集分开，分别生成tfrecord ？
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@公输睚信 完成测试了，但有一个问题，最后测试出来的图片是最外面的轮廓，而中间的hole是没有去掉的，物体和hole是一个整体，这是怎么回事，该改哪里呢？
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博主有没有测试图片的代码？
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我也是报了这个错，请问这个问题你解决了吗，该怎么做呢？
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