python sort()方法 key参数解析 一般情形 参数key为一个函数 sort() 或者 sorted() 依据的是key函数的返回值的大小来排序 但是 不仅如此 ...
发简信
IP属地：贵州
-
python sort()方法 key参数解析
-
通俗讲解pytorch中nn.Embedding原理及使用函数调用形式 其为一个简单的存储固定大小的词典的嵌入向量的查找表，意思就是说，给一个编号，嵌入层就能返回这个编号对应的嵌入向量，嵌入向量反映了各个编号代表的符号之间的语义关系...
-
-
前缀和 (差分)算法什么是前缀和？前缀和是一个数组的某项下标之前(包括此项元素)的所有数组元素的和。 设 b[] 为前缀和数组，a[] 为原数组，根据这句话可以得到前缀和的定义式和递推式： 定义...
-
XGBoost原理理解XGBoost = Extreme Gradient Boosting，也就是说，XGBoost 把 Gradient Boosting 做到了极致，具体来说，这种极致体现在...
-
详解编辑距离(Edit Distance)及其代码实现
概述 编辑距离（Minimum Edit Distance，MED），由俄罗斯科学家 Vladimir Levenshtein 在1965年提出，也因此而得名 Levensh...
-
倒数第二例代码，inner和outer函数内都少了return wrapper
Python装饰器(Decorator)完全指南-基础篇
Decorator基本指南 前提知识 Python中的闭包(closure) 所谓闭包，指的是附带数据的函数对象。关于闭包的详解，请参阅我的另一篇文章 Python中函数也是...
-
Python装饰器(Decorator)完全指南-基础篇
Decorator基本指南 前提知识 Python中的闭包(closure) 所谓闭包，指的是附带数据的函数对象。关于闭包的详解，请参阅我的另一篇文章 Python中函数也是...
-
【CUDA】nvcc和nvidia-smi显示的版本不一致？Date: 2020/11/22 Coder: CW Foreword: CW 近日在自己的机子上发现，nvcc --version 和 nvidia-smi 显示出来的CU...
-
02 回归算法 - 线性回归求解 θ（最大似然估计求解）回顾线性回归的公式：θ是系数，X是特征，h(x) 是预测值。h(x) = θ0 + θ1x1 + θ2x2 + … + θnxnh(x) = Σ θixi（ i=0~n ...
-
YOLO v1深入理解YOLO（You Only Look Once）是一种基于深度神经网络的对象识别和定位算法，其最大的特点是运行速度很快，可以用于实时系统。现在YOLO已经发展到v3版本，不过...
-
理解L1，L2 范数在机器学习中应用理解L1，L2 范数 L1，L2 范数即 L1-norm 和 L2-norm，自然，有L1、L2便也有L0、L3等等。因为在机器学习领域，L1 和 L2 范数应用比较多，比如...
-
代码逻辑好清晰👍
图◆最小生成树 | Prim、Kruskal、破圈法
发现了一个梳理的比较系统，该有的都有，而且描述清楚的博主hhhh。以下内容中，有些描述来自他的博客——Prim原理O(n^2)Kruskal原理O(eloge)另外，刷王道大...
-
切比雪夫不等式怎么来的？
一种证法是用马尔可夫不等式命题1（马尔可夫不等式）：设X为只取非负值的随机变量，则对任意实数, 有下面首先介绍一下示性函数对于非负取整数值的随机变量X，如果对每个，我们定义t...
-
由于平台稳定性较差，后续笔记都转移到稀土掘金
-
PJvord ·# 第二种
nums = [2, 3, 5, 1, 54, 23, 132]
heapq.heapify(nums)
print([heapq.heappop(heap) for _ in range(len(nums))]) # 堆排序结果
# out: [1, 2, 3, 5, 23, 54, 132]
上面代码中第二种
print([heapq.heappop(heap) for _ in range(len(nums))]) # 堆排序结果 的heap应该是nums -
-
@RavenX 噢，对！
粒子群算法（PSO）MATLAB实现
所有博文已迁移至个人网站：https://www.ravenxrz.ink，请勿再留言评论 新链接：https://www.ravenxrz.ink/archives/302...
