发简信
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机器学习&深度学习map
1、机器学习基本理论 机器学习基本概念https://www.jianshu.com/p/3c90244f2eff 机器学习的可行性https:...
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《深度工作》
所谓深度工作（Deep Work），就是在无干扰的状态下专注进行职业活动，使个人的认知能力达到极限。这种努力能够创造新价值，提升技能，而且难以复...
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集成学习（面试准备）1、什么是集成学习 根据维基百科的说法：在统计学和机器学习中，集成学习方法使用多种学习算法来获得比单独使用任何单独的学习算法更好的预测性能。 具...
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Perceptron & KNN（面试准备）
1、简述感知机模型并证明其收敛性 感知机是二分类的线性分类模型，感知机对应于特征空间中将实例划分为正负两类的分离超平面，属于判别模型。 感知机模...
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Decision Tree（面试准备）
1、谈谈对决策树的理解（定义&原理） 定义 决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程： 决策树可以被视为一组完备且互...
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LogisticRegression & Maxent（面试准备）
1、手推LogisticRegression（损失函数） 二项逻辑斯蒂回归模型是如下条件概率分布： 这里的包含偏置项，即为，其对应的。 由此可得...
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SVM（面试准备）
1、手推SVM 整体思路： 定义样本点到目标超平面的几何距离： 定义间隔（margin）为各样本点到超平面的最小距离： 根据间隔最大化的目标写出...
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增量式开发
以下摘录自《Think Python》。 随着你写的函数越来越大，你在调试上花的时候可能会越来越多。为了应对越来越复杂的程序，你可能会想尝试一种...
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Indicator of Generalization机器学习中至关重要的问题就是如何衡量模型的泛化能力，泛化能力的强弱直接度量了算法是否学习到了对任务真正重要的特征。 在深度学习中，防止过拟合更是...