发简信
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通俗理解label smoothing 标签平滑实例
问题背景 对于分类问题，尤其是多类别分类问题中，常常把类别向量做成one-hot vector(独热向量)。 简单地说，就是对于多分类向量，计算...
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NLP中数据增强的综述大全
与计算机视觉中使用图像进行数据增强不同，NLP中文本数据增强是非常罕见的。这是因为图像的一些简单操作，如将图像旋转或将其转换为灰度，并不会改变其...
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linux常用的查看日志信息内容命令
1、查询字符串命令： cat fileName|grep '要查找的字符串' 实例：cat catalina.out|grep '2018041...
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从Siamse孪生网络到Sentence-BERT综述文本匹配一直是自然语言处理（NLP）领域一个基础且重要的方向，一般研究两段文本之间的关系。文本相似度计算、自然语言推理、问答系统、信息检索等，都...
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NLP中英文数据集大全
中文自然语言处理数据集，平时做做实验的材料： https://github.com/InsaneLife/ChineseNLPCorpushtt...
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献给学习NLP的同学们[持续更新ing]
NLP资源汇总 NLP四大任务类型：分类、序列标注、文本匹配、文本生成练习地址：https://github.com/FudanNLP/nlp-...
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PyTorch中对NN模型中的参数进行初始化
一、目前在尝试各种方法来训练自己的模型，希望能够得到较好的training_model，包括了对模型的初始化，记录一下代码部分： 首先定义了一个...
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Torch.Tensor和Torch.tensor的区别
本文列举的框架源码基于PyTorch1.0，交互语句在0.4.1上测试通过 在PyTorch中，Tensor和tensor都能用于生成新的张量：...
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PyTorch的 transpose、permute、view、reshape
基础环境 transpose() 和 permute()的区别 transpose并不改变a本身的形状，将改变的一个副本赋值给b，相当于先拷贝了...