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一起看论文：Stochastic Answer Networks for Natural Language Inference论文链接：https://arxiv.org/abs/1804.07888 这篇论文提出了处理自然语言推理任务的SAN模型（随机答案模型），在没有用预训练模型构造句子特征的情...
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北京邮电大学研究生。<br>感兴趣于：NLP，数据挖掘，模型压缩。<br>欢迎关注，共同进步。
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通俗理解label smoothing 标签平滑实例
问题背景 对于分类问题，尤其是多类别分类问题中，常常把类别向量做成one-hot vector(独热向量)。 简单地说，就是对于多分类向量，计算机中往往用[0, 1, 3]等...
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楼主可以放出来源码吗？
命名实体识别不只有BiLSTM+CRF
最近做命名实体识别（NER）的任务比较多，也刚刚接触NER不久，做一下小小的总结。近两年中文命名实体识别在信息抽取和关系抽取上的应用受到了研究人员的广泛关注，很多比赛也以NE...
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PyTorch中的nn.Conv1d与nn.Conv2d本文主要介绍PyTorch中的nn.Conv1d和nn.Conv2d方法，并给出相应代码示例，加深理解。 一维卷积nn.Conv1d 一般来说，一维卷积nn.Conv1d用于...
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NLP中数据增强的综述大全
与计算机视觉中使用图像进行数据增强不同，NLP中文本数据增强是非常罕见的。这是因为图像的一些简单操作，如将图像旋转或将其转换为灰度，并不会改变其语义。语义不变变换的存在使增强...
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必须通俗易懂！
最通俗易懂的解说viterbi维特比算法！
这篇回答你绝对看得懂！如下图，假如你从S和E之间找一条最短的路径，除了遍历完所有路径，还有什么更好的方法？ 答案：viterbi (维特比)算法。 过程非常简单： 为了找出S...
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linux常用的查看日志信息内容命令
1、查询字符串命令： cat fileName|grep '要查找的字符串' 实例：cat catalina.out|grep '2018041417434200258001...
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从Siamse孪生网络到Sentence-BERT综述文本匹配一直是自然语言处理（NLP）领域一个基础且重要的方向，一般研究两段文本之间的关系。文本相似度计算、自然语言推理、问答系统、信息检索等，都可以看作针对不同数据和场景的文...
