用户行为数据采集──埋点，是用户行为分析中非常重要的环节，直接决定数据广度、深度、质量，影响后续所有的环节。就埋点本身来说，技术实现的难度并不高，但是整个埋点的过程可以说十分...
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【用户行为采集】（一）常见埋点方式及对比 -
用户增长之Push优化策略
随着移动互联网的发展，巨型App和各垂类App的日趋完善，对于用户时间的竞争也越发激烈，让用户花费更多时间停留在你的App上已经成为大家重点关心的问题。除了本身App能够给用...
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APP消息推送（Push），竟然还有这么多你不知道的在一个移动操作系统中，APP可以实现一个叫做消息推送（push）的功能。push是能够起到提醒或者唤醒用户的作用的，也是app运营渠道之一，运用得当可以帮助产品运营人员更高效...
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通过层次分析法（AHP），建立电商用户综合评分模型。（文末附破解版yaahp软件）层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）定义：是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策...
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双样本T检验——机器学习特征工程相关性分析实战最近在做数据分析方面的工作，经常需要检验两组样本之间是否存在差异，所以会遇到统计学中假设检验相关的知识。在机器学习特征工程这一步，笔者最常用到的是假设检验中的卡方检验去做特征...
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卡方检验的多种应用场景总结T检验是比较两组定量数据均值之间是否存在显著差异的方法。如果是定类数据之间的差异性，比较均值显然不合理，而用数字出现的频数或比例进行比较，就可以不考虑数值本身的信息，直接比较...
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我是道长，本名程驿，简书签约作者，简书大学堂讲师，掌阅签约讲师。<br>公众号：道长的思维铺子（ID:daozhangsiwei）<br>思考类书籍《认知颠覆》作者。<br><br>写作方向专注“个人思维及认知提升”，来到简书，写作目标是“力求1年思考100个问题，死磕每件事物的本质原因”。<br><br>曾在传统咨询行业及互联网行业做过培训师、产品经理、营销总监，AI项目总监等职务。<br><br>如果你有有趣的问题，可以加我微信18156392，大家探讨。<br><br>版权合作事宜请联系行距文化：pub@hangju-pub.com
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报表开发、图表开发与数据分析等相关经验技巧分享，基础书籍推荐与交流。国内外大数据分析所用数据源分享，数据分析方法与数据分析工具学习。
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人人都是数据的生产者，我们生活在数据的海洋中，数据的奥妙只为谦逊，愿意聆听且掌握聆听手段的人所感知。为了这份奥妙，让自己学点数据分析吧，挖掘点数据价值出来，让自己享受数据魅力。数据将不再冰冷和枯燥，我们也不再被数据束缚。 /*** 1-如果你在从事电商/后台/数据产品工作，有深入交流需求/资料交换需求，欢迎添加笔记Bang个人微信 yulianbang，邀请进深度交流群。 2-如果你刚好是简友还喜欢读写文章，那是否有兴趣自荐成为管理员，一起运营笔记Bang简书的两个专题。 专题1-数据简报&产品生活（需1-2名） 专题2-电商产品笔记（需1名） ***/ 笔记 | 笔记Bang | Bang | notebang |
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我是RainChen - DO IT, DO IT RIGHT, DO IT RIGHT NOW!<br><br>技术管理专题《当我在做技术管理时我在做什么》：<a href="http://www.jianshu.com/c/5c4d143c2e83" rel="nofollow" target="_blank">http://www.jianshu.com/c/5c4d143c2e83</a><br><br>数据挖掘精选文章 - 《爬取简书百万页面 分析简书用户画像》：<a href="http://www.jianshu.com/p/9f8a81040393" rel="nofollow" target="_blank">http://www.jianshu.com/p/9f8a81040393</a><br><br>数据挖掘/机器学习精选文章 - 《简书用户画像 之 如何挖掘用户的电影喜好》：<a href="http://www.jianshu.com/p/a26b2454c322" rel="nofollow" target="_blank">http://www.jianshu.com/p/a26b2454c322</a><br><br>数据分析/机器学习精选文章 -《泰坦尼克号乘客生存分析——用机器学习告诉你，如果你在当时的船上，有多大机率生还？》：<a href="http://www.jianshu.com/p/9a5bce0de13f" rel="nofollow" target="_blank">http://www.jianshu.com/p/9a5bce0de13f</a><br><br>
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python数据结构与算法--排序1、常用排序算法 2、快速排序法 基本思想：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别...
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python数据结构与算法--算法引入与时间复杂度
算法引入：如果a+b+c=1000，且a2+b2=c^2（a,b,c为自然数），如何求出所有a，b，c可能的组合？解决：枚举法 思路：a=0，b=0，c=1/2/3......
