欢迎关注同名公主号:BBio 流程包括单切片的基本分析、scRNA整合、多切片整合。 参考:https://satijalab.org/seurat/articles/spa...
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将空间位置信息和转录组分析相结合,对于癌症、免疫、肿瘤免疫相互作用,组织微环境,神经和发育等领域,有着令人期待的应用前景。 而作为单细胞转录组必备R包Seurat,与时俱进,...
今天我们来学习一下简单的基础知识,空间高变基因,之前呢,已经分享过Seurat内置的方法计算高变基因,文章在10X空间转录组之基因的空间表达模式[https://www.ji...
日常瞎掰 奇奇怪怪的事又发生了,真就应了那句话,不出意外的话,意外就会发生了。。。 最近需要用clusterProfiler做KEGG富集,然后就出现了意外,居然出现N...
这两天“王院长”帮别人分析snv数据,顺便给我推荐了一个R包:maftools。我看了一下官网,感觉是个非常强大的R包。那必须要学习起来~实际上网上已经有很多教程了,但都是用...
注意: non-coding包括intergenic + UTR + intronexon包括CDS + UTRupstream和downstream一般指基因上下游的2kb...
mclust(Model-based clustering) 能够基于高斯有限混合模型进行聚类,分类以及密度估计(density estimation)。对于具有各种协方差结...
通过查看基于表达丰度进行癌症分子亚型聚类的文献中相关的部分,并进行学习,将相关方法应用于George的数据。 2020-European Urology-Identifica...
WGCNA全称weighted gene co-expression network analysis,即加权基因共表达网络分析。它是一种分析多个样本基因表达模式的分析方法,...