强化学习的模型 机器学习分类 机器学习可以分为监督学习（Supervised Learning）、非监督学习（Unsupervised Learning）和强化学习（Rein...
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python操作mysql之只看这篇就够了建议先直奔我的github, 在这里: https://github.com/xiaofeipapa/python_example 满满的都是写好拿来就可以测试的代码: 代码...
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tensorflow2 基础知识及练习搭建网络
创建 tensor 查看 tensor 位置 查看维度数目 查看形状 查看数据类型 查看形状和类型 判断是否为tensor 转换数据类型 list/numpy转换为tenso...
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merge和concat
merge 通过pandas或DataFrame的merge方法，可以进行两个DataFrame的连接，这种连接类似于SQL中对两张表进行的join连接。 how：指定连接方...
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面试：一.特征工程与模型评估
俗话说，“巧妇难为无米之炊”。在机器学习中，数据和特征便是“米”，模型和算法则是“巧妇”。没有充足的数据、合适的特征，再强大的模型结构也无法得到满意的输出。正如一句业界经...
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sklearn官网。自己可以尝试用不同的算法选择特征。
4. 机器学习之特征选择-Python代码
1. 特征选择------sklearn代码 1.1 特征选择------方差法 忽略warning错误 运行结果 1.2 特征选择------单变量特征选择 (卡方,F...
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米学网致力于打造首个集中小学生综合素质培养、教学信息化服务和教育云资源平台等服务为一体的互联网+中小学智慧教育平台。希望每个学生都快乐成长，在德智体美劳等方面得到全面提升！
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卷积神经网络-LeNet5、AlexNet、VGGNet、GoogleNet、ResNet原理及tensorflow2实现卷积神经网络 1. 预备知识 1.1 神经网络中为什么要标准化 原因在于神经网络学习过程本质就是为了学习数据分布，一旦训练数据与测试数据的分布不同，那么网络的泛化能力也大大降...
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GoogleNet-InceptionNet(v1,v2,v3,v4)2012年，Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever在多伦多大学Geoff Hinton的实验室设计出了一个深层的卷积神经网络AlexNet，夺得了201...
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【学习一下】借鉴InceptionNet思想，实现图片分类
2014年，ImageNet挑战赛(ILSVRC14)中，GoogLeNet(InceptionNet v1)获得了第一名、VGG获得了第二名，这两类模型结构的共同特点是层次...
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48岁韩红终生未嫁，穷到几乎倾家荡产，真相值得每个人警醒
文/麦大人 在双十一晚会上，韩红以说唱新人“XXXL”的身份出现，演绎了一首说唱歌曲《我不是你们说的AKA憨肥》。 “我真的不是你们说的AKA憨肥，快闭上你的嘴，我的歌会炸到...
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集成学习将数据投影到高维建模
我们知道，运用核方法可以将低维的数据集映射到高维中，除了核方法，还可以利用集成学习将已知的样本集映射到高维中，从而让高维的数据更好的分类。 建模前准备 RF+LR GBDT+...
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TORCH01-01: Tensor与Stroage构造器本文主要了解PyTorch的最核心的数据单元：Tensor与Storage，主要讲解了其构造器方式的数据对象构建。由于Torch采用C/C++扩展实现，很多C的接口在Pyto...
