李涛AT北京

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深度强化学习笔记
强化学习的模型机器学习分类机器学习可以分为监督学习（Supervised Learning）、非监督学习（Unsupervised Lear...

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tensorflow2 基础知识及练习搭建网络
创建 tensor 查看 tensor 位置查看维度数目查看形状查看数据类型查看形状和类型判断是否为tensor 转换数据类型 lis...

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merge和concat
merge 通过pandas或DataFrame的merge方法，可以进行两个DataFrame的连接，这种连接类似于SQL中对两张表进行的jo...

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面试：一.特征工程与模型评估
俗话说，“巧妇难为无米之炊”。在机器学习中，数据和特征便是“米”，模型和算法则是“巧妇”。没有充足的数据、合适的特征，再强大的模型结构也无法...

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一.散点图
在Python中进行可视化，我们需要的是这些库：matplotlib：python中自带的，也是最常用的可视化工具包，在Jupyter中甚至可以...

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卷积神经网络-LeNet5、AlexNet、VGGNet、GoogleNet、ResNet原理及tensorflow2实现
卷积神经网络 1. 预备知识 1.1 神经网络中为什么要标准化原因在于神经网络学习过程本质就是为了学习数据分布，一旦训练数据与测试数据的分布不...

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GoogleNet-InceptionNet(v1,v2,v3,v4)
2012年，Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever在多伦多大学Geoff Hinton的实验室设计出了一个深层的卷积神经网...

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【学习一下】借鉴InceptionNet思想，实现图片分类
2014年，ImageNet挑战赛(ILSVRC14)中，GoogLeNet(InceptionNet v1)获得了第一名、VGG获得了第二名，...

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集成学习将数据投影到高维建模
我们知道，运用核方法可以将低维的数据集映射到高维中，除了核方法，还可以利用集成学习将已知的样本集映射到高维中，从而让高维的数据更好的分类。建模...

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