发简信
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潜在因素混合模型：LFMM—— R包lfmm在自然群体（区别于强人工选择）中，如果我们感兴趣的数量性状表现出与特定的地理环境变量有高度的关联性，随着环境变量的改变而变化，则这些环境变量往往反映了环境作用于个体表型的选择...
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R语言机器学习与临床预测模型80--详解knn算法用于分类预测R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里， 快来收藏关注【科研私家菜】 01 什么是knn算法 KNN（K-NearestNei...
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欢迎关注同名工纵号[科研私家菜]
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R语言有序多分类Logistic回归常见的二分类结局变量，如事件是否发生、是否死亡等，我们可以用二分类logistics回归分析结局变量和自变量因素之间的关系，在R语言中也很容易实现，结果也非常容易解释...
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7.R语言logistic回归临床预测模型-Calibration校准曲线以下内容来自B站up主：大鹏统计工作室[https://space.bilibili.com/521800630] 的系列教学视频《R语言Logistic回归临床预测模型》第...
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交叉验证——Cross-validation
交叉验证是建立模型后进行参数调整和模型检验的一个步骤。本文就sklearn自带的鸢尾花数据集，进行基本的建模思路整理和交叉验证梳理。 注：鸢尾花案例的背景是，通过已知（历史）...
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十点读书签约作者。<br>微信公众号：行走的西瓜皮<br>总会有让你喜欢的。
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【表观调控 实战】三、RNA-Seq数据从比对到定量
上游分析的最后一部分，这里是佳奥，让我们继续吧！ 1 获取实验数据（双端测序） raw_fq：下载sra文件，转fq文件。 clean_fq：trim_galory qc：质...
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这里是佳奥<br><br>有疑问欢迎email或yuque平台<br><br>专注多组学挖掘基因，以及非模式植物的下游注释以及可视化工作
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做一个自由而有用的灵魂<br>
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【R语言】--- 回归分析最优拟合模型及作图因变量和自变量间的拟合关系对于生态学而言极其重要，很多因变量和自变量间关系是一元线性回归，然而很多数据并不一定是直线关系，而是需要探索其曲线拟合关系。这种曲线关系并非直观看出...
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中科新生命前身为中国科学院上海生命科学研究院蛋白质组研究分析中心（RCPA）
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如何用R画出精美漂亮的meta分析森林图屏幕前的读者朋友你好啊，因为后台有很多读者留言想让我出一期关于R语言做出来较为精美的森林图的教程，而我在之前的推文（公众号：全哥的学习生涯）里并未对森林图的设置有过多的讲解，...
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肿瘤微环境中免疫细胞的双重作用：促肿瘤和抗肿瘤及其触发因素免疫系统与肿瘤之间的关系是目前癌症领域研究最多的课题之一。以前，人们认为癌症仅肿瘤本身的作用；然而，现在我们知道它需要不同细胞和细胞因子的支持，即肿瘤微环境（TME）。在构成...
