Seq2Seq模型是RNN最重要的一个变种：N vs M（输入与输出序列长度不同）。 这种结构又叫Encoder-Decoder模型。 原始的N vs N RNN要求序列等长...
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Seq2Seq模型简介
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pandas apply() 函数用法
理解 pandas 的函数，要对函数式编程有一定的概念和理解。函数式编程，包括函数式编程思维，当然是一个很复杂的话题，但对今天介绍的 apply() 函数，只需要理解：函数作...
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基于word2vec使用中文wiki语料库训练词向量
之前做过一些自然语言处理的工作，主要是根据一些企业在互联网上的相关新闻进行分析，对其倾向性进行判断，最终目的是辅助国内某单位更好地对其管辖的企业进行监管工作。现在总结整理一下...
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机器学习面试之逻辑回归输出的值是真实的概率吗？逻辑回归作为被广泛使用的二分类模型，面试中自然是不可缺少的。但要深刻理解逻辑回归又不是那么容易的，比如说，逻辑回归输出的值是0到1之间的值，这个值是真实的概率吗？逻辑回归为什...
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深度学习中的Epoch，Batchsize，Iterations，都是什么鬼？姓名：芦凯 学号：17011210546 转载自：公众号“习悦智能”，原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/tEOvxPRPAPndNk3thT...
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google-research/bert官方代码中的坑_run_classifier_效果很差原因
[[TOC好像还不支持]] 简介 bert官方代码google-research/bert中有很多很强的设定，稍有改动就会导致结果很差。此文档简单总结如下。google-re...
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如何高效迅速的进行CodeReview
前言 很多公司都要求项目做CodeReview，但很多人第一次CodeReview往往不知道该如何做，也不知道为什么去做。笔者参加过几个项目的CodeReview，发现一些共...
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用深度学习做命名实体识别(附代码)标签: BILSTM-CRF作者: 炼己者 欢迎大家访问我的简书以及我的博客本博客所有内容以学习、研究和分享为主，如需转载，请联系本人，标明作者和出处，并且是非商业用途，谢谢...
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（四）序列标注——实体识别BERT-BLSTM-CRF（下）前面说的是ner的经典算法以及今年的一些比较好的工作，最近bert模型刷新了NLP的绝大部分任务，可谓是一夜之间火爆了整个NLP界，这里我简单记录下bert在NER上的使用，...
