Seq2Seq模型是RNN最重要的一个变种：N vs M（输入与输出序列长度不同）。 这种结构又叫Encoder-Decoder模型。 原始的N vs N RNN要求序列等长...
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Seq2Seq模型简介
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pandas apply() 函数用法
理解 pandas 的函数，要对函数式编程有一定的概念和理解。函数式编程，包括函数式编程思维，当然是一个很复杂的话题，但对今天介绍的 apply() 函数，只需要理解：函数作...
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基于word2vec使用中文wiki语料库训练词向量
之前做过一些自然语言处理的工作，主要是根据一些企业在互联网上的相关新闻进行分析，对其倾向性进行判断，最终目的是辅助国内某单位更好地对其管辖的企业进行监管工作。现在总结整理一下...
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机器学习面试之逻辑回归输出的值是真实的概率吗？逻辑回归作为被广泛使用的二分类模型，面试中自然是不可缺少的。但要深刻理解逻辑回归又不是那么容易的，比如说，逻辑回归输出的值是0到1之间的值，这个值是真实的概率吗？逻辑回归为什...
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深度学习中的Epoch，Batchsize，Iterations，都是什么鬼？姓名：芦凯 学号：17011210546 转载自：公众号“习悦智能”，原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/tEOvxPRPAPndNk3thT...
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google-research/bert官方代码中的坑_run_classifier_效果很差原因
[[TOC好像还不支持]] 简介 bert官方代码google-research/bert中有很多很强的设定，稍有改动就会导致结果很差。此文档简单总结如下。google-re...
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如何高效迅速的进行CodeReview
前言 很多公司都要求项目做CodeReview，但很多人第一次CodeReview往往不知道该如何做，也不知道为什么去做。笔者参加过几个项目的CodeReview，发现一些共...
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用深度学习做命名实体识别(附代码)标签: BILSTM-CRF作者: 炼己者 欢迎大家访问我的简书以及我的博客本博客所有内容以学习、研究和分享为主，如需转载，请联系本人，标明作者和出处，并且是非商业用途，谢谢...
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（四）序列标注——实体识别BERT-BLSTM-CRF（下）前面说的是ner的经典算法以及今年的一些比较好的工作，最近bert模型刷新了NLP的绝大部分任务，可谓是一夜之间火爆了整个NLP界，这里我简单记录下bert在NER上的使用，...
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采样softmax（Sampled softmax ）
Sampled softmax 原文：https://www.tensorflow.org/extras/candidate_sampling.pdf 假设有一个单分类问题。...
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情感分析
我灵愁苦，要发出言语。我心苦恼，要吐露哀情。 －－《旧·伯》7：11 一、什么是情感分析 情感分析（SA）又称为倾向性分析和意见挖掘，它是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、...
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Tensorflow(一) TFRecord生成与读取TFRecord生成 一、为什么使用TFRecord? 正常情况下我们训练文件夹经常会生成 train, test 或者val文件夹，这些文件夹内部往往会存着成千上万的图片或...
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机器学习中训练集、验证集、测试集的定义和作用
Training set: A set of examples used for learning, which is to fit the parameters [i.e....
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漫谈 AI——人工智能技术&应用现状分析人工智能技术&应用现状分析 人工智能技术&应用现状分析 引言 人工智能现状 人工智能vs机器学习vs深度学习vs神经网络 概念 人工智能必要条件 人工智能应用领域与机会 人工...
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python 在Matplotlib中，参数在fig.add_subplot（111）中意味着什么？import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 4, 9, 16, 20] fig = plt.fig...
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知识图谱基础（一）-什么是知识图谱笔者是一只已经离职的AI产品经理，主要擅长的方向是知识图谱与自然语言处理，写这些文章是为了总结归纳目前已经搭建的知识体系，也在于科普。如有不对，请指正。 知识图谱的定义 知识...
