发简信
IP属地：北京
-
K近邻法算法简介 给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的k个实例，这k个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分为这个类。...
-
逻辑回归逻辑回归模型 g代表逻辑函数，常用的逻辑函数为sigmoid函数，如下： h0(x)大于等于0.5时，预测为1；h0(x)小于0.5时，预测为0...
-
线性回归线性回归模型 x1,x2...是我们所选取的特征，h(x)是我们所建立的模型，其中有n+1个参数。令x0=1,则 损失函数 作为损失函数，我们的...
-
Attention机制简介
概括地说，在神经网络实现预测任务时，引入Attention（注意力）机制能使训练重点集中在输入数据的相关部分，而不是无关部分。 比如说，你将很长...
-
Seq2Seq模型简介
Seq2Seq模型是RNN最重要的一个变种：N vs M（输入与输出序列长度不同）。 这种结构又叫Encoder-Decoder模型。 原始的N...
-
CNN卷积神经网络全连接神经网络 在利用全连接神经网络进行图像分类时，网络中的神经元与相邻的层上的每个神经元均连接： 输入层代表每个像素，这种网络结构未考虑每个像...
-
K-Means聚类算法原理简介 对于给定的样本集，按照样本之间的距离大小，将样本集划分为K个簇。让簇内的点尽量紧密的连在一起，而让簇间的距离尽量的大。 如果用数据表达...
-
信息增益法
信息熵 在文本分类中，假设文本共k类，每类出现的概率是： 其中每个类别的信息熵计算公式： 信息熵代表了不不确定性，不确定性越大，信息熵越大。 假...
-
情感倾向PMI算法
点互信息算法（PMI） 基本思想：是统计两个词语在文本中同时出现的概率，如果概率越大，其相关性就越紧密，关联度越高。 PMI > 0；两个词语是...