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    2019 算法面试相关(leetcode)--动态规划(Dynamic Programming)

    2019 iOS面试题大全---全方面剖析面试2018 iOS面试题---算法相关1、七种常见的数组排序算法整理(C语言版本)2、2019 算法面试相关(leetcode)-...

    Theendisthebegi
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    机器学习算法---LightGBM

    本文为通过文末的学习内容学习后记录的部分学习摘要 LightGBM的提出 常用的机器学习算法，例如神经网络等算法，都可以以mini-batch（小批量数据）的方式训练，训练数...

    Fgban
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    @负刀入梦里 我做的项目是特定场景下的，词汇量有限。

    情感倾向PMI算法

    点互信息算法（PMI） 基本思想：是统计两个词语在文本中同时出现的概率，如果概率越大，其相关性就越紧密，关联度越高。 PMI > 0；两个词语是相关的；值越大，相关性越强。 ...

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    K近邻法

    算法简介 给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的k个实例，这k个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分为这个类。 模型由三个基本要素决定： 距...

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    用隐马尔科夫模型 python 实现简单拼音输入法

    姓名:唐来宾 学号:17101223417 转载 http://mp.weixin.qq.com/s/bATbcnF-SO-sYClgNLHngw 【嵌牛鼻子】拼音输入，隐...

    ahbz_t
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    逻辑回归

    逻辑回归模型 g代表逻辑函数，常用的逻辑函数为sigmoid函数，如下： h0(x)大于等于0.5时，预测为1；h0(x)小于0.5时，预测为0。 损失函数 梯度下降

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    线性回归

    线性回归模型 x1,x2...是我们所选取的特征，h(x)是我们所建立的模型，其中有n+1个参数。令x0=1,则 损失函数 作为损失函数，我们的目的是使得上式最小。 梯度下降...

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    Attention机制简介

    概括地说，在神经网络实现预测任务时，引入Attention（注意力）机制能使训练重点集中在输入数据的相关部分，而不是无关部分。 比如说，你将很长的一句话人工从一种语言翻译到另...

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    Seq2Seq模型简介

    Seq2Seq模型是RNN最重要的一个变种：N vs M（输入与输出序列长度不同）。 这种结构又叫Encoder-Decoder模型。 原始的N vs N RNN要求序列等长...

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    CNN卷积神经网络

    全连接神经网络 在利用全连接神经网络进行图像分类时，网络中的神经元与相邻的层上的每个神经元均连接： 输入层代表每个像素，这种网络结构未考虑每个像素之间的位置关系，仅是根据大量...

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    K-Means聚类算法

    原理简介 对于给定的样本集，按照样本之间的距离大小，将样本集划分为K个簇。让簇内的点尽量紧密的连在一起，而让簇间的距离尽量的大。 如果用数据表达式表示，假设簇划分为(C1,C...

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    信息增益法

    信息熵 在文本分类中，假设文本共k类，每类出现的概率是： 其中每个类别的信息熵计算公式： 信息熵代表了不不确定性，不确定性越大，信息熵越大。 假如k=1,该类别的概率为1，则...

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    情感倾向PMI算法

    点互信息算法（PMI） 基本思想：是统计两个词语在文本中同时出现的概率，如果概率越大，其相关性就越紧密，关联度越高。 PMI > 0；两个词语是相关的；值越大，相关性越强。 ...

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机器学习爱好者。