最近在实践知识蒸馏过程中,在Pytorch中不同损失函数的作用也各有各的不同。在查看Loss源码时,发现具体的损失函数有_WeightedLoss,L1Loss,NLLLos...
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1 前言 知识蒸馏,其目的是为了让小模型学到大模型的知识,通俗说,让student模型的输出接近(拟合)teacher模型的输出。所以知识蒸馏的重点在于拟合二字,即我们要定义...
2.4评价指标 2.4.1AUC ROC曲线下的面积。信号探测理论中,ROC曲线用来评价某种分类器的分类效果。这种评价指标可以用来衡量链路预测算法的精确度 事实上,AUC可以...
深度学习 (DeepLearning) 基础 [2]---神经网络常用的损失函数 Introduce 在上一篇“深度学习 (DeepLearning) 基础 [1]---监督...
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