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    多种滤镜方法

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    多种灰度化处理

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    模型压缩(下)—— 知识蒸馏(Distilling Knowledge)

    Given an image of a dog, a good teacher network may mistakenly recognize...

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    深度互学习为什么使用kldivloss作为损失函数?

    最近在实践知识蒸馏过程中,在Pytorch中不同损失函数的作用也各有各的不同。在查看Loss源码时,发现具体的损失函数有_WeightedLos...

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    模型压缩(上)—— 知识蒸馏(Distilling Knowledge)

    1. 到底什么是知识蒸馏? 一般地,大模型往往是单个复杂网络或者是若干网络的集合,拥有良好的性能和泛化能力,而小模型因为网络规模较小,表达能力有...

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    深度学习模型压缩技巧

    一、首先,为什么网络模型需要模型压缩? 通常:给定一个精度级别,存在多个达到该精度级别的CNN架构。在同等精度下,具有较少参数的CNN有三大优势...

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    实现常见CNN网络结构中添加注意力(attention)机制

    目前常见网络结构有许多,例如: LeNet:基于渐变的学习应用于文档识别 AlexNet:具有深卷积神经网络的ImageNet分类 VGGNet...

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    采用时空注意力机制的人脸微表情识别

    微表情是人自发产生的一种面部肌肉运动,可以展现人试图掩盖的真实情绪。由于微表情面部肌肉变化幅度小、持续时间短所带来的识别准确率低的问题。 最近看...

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    python实现LBP-TOP代码部分问题

    LBP-TOP 是 LBP 从二维空间到三维空间的拓展,LBP-TOP 的全称为: local binary patterns from thr...

个人介绍
在职研究僧一枚,不懂,不学,不问